風(fēng)機齒輪箱多故障診斷問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，風(fēng)力發(fā)電機組的穩(wěn)定安全運行和故障診斷越來越受到科學(xué)研究者的注意。齒輪箱是風(fēng)機傳動鏈的一個重要組成部件，它在運行中會受多種因素影響;齒輪箱一旦發(fā)生故障，就可能引發(fā)風(fēng)機傳動鏈的崩潰。因此，齒輪箱的故障診斷研究對于維持風(fēng)機的正常運行具有重要意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種新的欠定盲源分離算法來解決齒輪箱多故障診斷問題。該算法將盲源分離問題分解為兩個子問題，即源信號數(shù)目估計和源信號恢復(fù)。源信號數(shù)目由經(jīng)驗?zāi)B(tài)

2、分解(empirical mode decomposition，EMD)、奇異值分解(singular value decomposition，SVD)和K均值(K-means)聚類聯(lián)合算法估計。然后，輸入信號通過短時傅立葉變換轉(zhuǎn)換到時-頻域。最后，通過模糊C聚類估計混疊矩陣，恢復(fù)源信號采用的是最小化l1范數(shù)。實驗結(jié)果清晰地驗證了算法在處理齒輪箱非線性多故障問題時的有效性。⑵基于支持向量機(support vector machine，

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