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文檔簡介
1、變壓器是電力系統(tǒng)關鍵設備之一,其運行狀況對電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定運行具有重要影響。變壓器表面振動信號中包含著豐富的變壓器狀態(tài)信息,國內(nèi)外學者對基于振動分析的變壓器在線監(jiān)測和故障診斷技術做了大量研究,并取得了許多研究成果。變壓器振動基頻(100Hz)幅值大小是分析和評判變壓器運行狀態(tài)和故障診斷的重要依據(jù),但由于多種因素的影響,理論分析正常運行中變壓器表面振動的基頻幅值困難諸多,尚沒有成熟的基于基頻幅值的變壓器狀態(tài)監(jiān)測方法。
本文針對變
2、壓器表面振動信號采集和分析實際需求,結合已有研究結果,分析探討了傳感器的選型、振動測點的選擇以及采集參數(shù)等問題,設計實現(xiàn)了一套便攜式振動信號采集系統(tǒng),完成了多臺次運行中變壓器表面振動數(shù)據(jù)的采集;對變壓器表面振動實測數(shù)據(jù)進行了頻域分析和能量分析,并結合運行電壓和負載電流數(shù)據(jù),分析了振動信號基頻幅值與運行工況的關系,結果表明基頻幅值大小受多重因素復雜影響,實測值與理論計算值差異顯著;本文給出一種基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(GRNN)的基頻幅值預測
3、方法,用于正常運行狀態(tài)下的變壓器表面振動基頻幅值預測。根據(jù)變壓器運行電壓、負載電流、油溫等運行工況數(shù)據(jù)以及表面振動歷史數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡訓練,訓練后的網(wǎng)絡可根據(jù)實時運行數(shù)據(jù)預測變壓器表面振動基頻幅值。運行中變壓器表面振動實測信號分析表明,本文方法比原有方法預測精度高,可為基于振動的變壓器在線監(jiān)測提供參考。最后本文給出一種典型樣本篩選方法,首先基于模糊熵理論計算特征權重,然后根據(jù)運行工況數(shù)據(jù)間的加權歐氏距離對訓練樣本進行篩選,實測數(shù)據(jù)分析表明該
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