基于DPAS主動式配電網(wǎng)無功優(yōu)化混合算法研究.pdf

1、隨著近年來壞境的惡化，化石能源的減少，以消耗清潔能源為主的分布式電源在電網(wǎng)中所占的比例將會進(jìn)一步增加。主動式配電網(wǎng)具有網(wǎng)絡(luò)靈活、主動管理等特點(diǎn)，已經(jīng)成為了解決可再生能源在電網(wǎng)中多級消納的有效方法。動態(tài)無功優(yōu)化是主動式配電網(wǎng)規(guī)劃的一個(gè)重要部分，隨著分布式電源滲透率的增加，必然會對主動式配電網(wǎng)動態(tài)無功優(yōu)化策略產(chǎn)生一定的影響。
　　論文首先通過并網(wǎng)方式的不同，對無功補(bǔ)償型分布式電源進(jìn)行了分類，然后選取變速恒頻雙饋式異步電機(jī)進(jìn)行詳細(xì)分析，

2、建立了旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的風(fēng)機(jī)數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)了有功、無功功率的解耦控制，并以此為依據(jù)，計(jì)算得到異步風(fēng)機(jī)的無功出力極限，并形成多機(jī)組風(fēng)電場無功控制策略。
　　其次，針對無功優(yōu)化領(lǐng)域現(xiàn)有的人工智能算法易早熟和收斂精度不佳的缺點(diǎn)，論文將螢火蟲算法和量子粒子群算法相結(jié)合，形成一種新型兩階段混合優(yōu)化算法。該混合算法采用串聯(lián)的方法將上述兩種算法混合，使兩種算法優(yōu)勢互補(bǔ)。在算法迭代前期充分利用螢火蟲算法可同時(shí)搜索全部局部最優(yōu)解的特性，保證了尋優(yōu)的全面

3、性。在迭代中后期，利用量子粒子群算法收斂速度快、解的精度高的特點(diǎn)進(jìn)行尋優(yōu)，保證了算法的收斂精度。同時(shí)基于黃金分割點(diǎn)理論，引入了群體替代算子，避免了迭代后期算法陷入局部最優(yōu)，最后通過IEEE33節(jié)點(diǎn)算例仿真結(jié)果證明了本文所提出算法的有效性、合理性。
　　最后，論文以DPAS軟件負(fù)荷預(yù)測模塊為數(shù)據(jù)支撐，以無功補(bǔ)償設(shè)備動作次數(shù)的限制為依據(jù)，采用Fisher聚類算法對負(fù)荷預(yù)測進(jìn)行分段，并通過對分布式電源無功出力的靈活控制，形成了ADN動態(tài)