2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、自從Adleman博士將DNA序列信息和分子生物學(xué)技術(shù)相結(jié)合解決了有向Hamilton路徑問題[1]以來,DNA計算為生物計算開辟了一片新天地,并且憑借其高度并行性、高存儲、低耗能等優(yōu)勢而備受專家學(xué)者關(guān)注。隨后,不少研究人員將DNA計算與遺傳算法、模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等計算方法相結(jié)合,開辟了計算的新思路。許多學(xué)者將DNA計算應(yīng)用于求解圖與組合優(yōu)化問題,先后提出了不同的DNA計算模型,解決了3-SAT問題[2]、最大團問題[3~6]、最小頂

2、點覆蓋問題[7]、圖頂點著色問題[8]等[9、10]。
  0-1規(guī)劃問題是整數(shù)規(guī)劃的特殊形式,是運籌學(xué)中的一個重要問題,其應(yīng)用廣泛,如指派問題、選地問題等均可視為0-1規(guī)劃。解決該問題的常見算法有窮舉法、隱枚舉法、分支定界法等,但各個算法均存在優(yōu)缺點,目前為止還沒有哪種算法可以一勞永逸。近年來,有不少學(xué)者針對一些特殊的整數(shù)規(guī)劃問題,先后提出了相應(yīng)的DNA計算模型。部分組合優(yōu)化問題(特別是NP-完全問題)和一些可滿足性問題,一般都

3、能轉(zhuǎn)化為0-1整數(shù)規(guī)劃問題。
  DNA芯片操作簡單可行、并行性高,能有效避免實驗操作及人為因素對計算結(jié)果造成的誤差,實現(xiàn)計算過程自動化,提高了計算效率和可行解的準確性。因此DNA芯片在DNA計算乃至生物計算領(lǐng)域的優(yōu)勢得天獨厚,有望成為新型生物計算芯片。
  文章首先對DNA計算相關(guān)的生物操作加以介紹,簡單闡述DNA結(jié)構(gòu)以及DNA計算的基本思想。其次,介紹0-1規(guī)劃問題、特殊整數(shù)規(guī)劃問題的幾種DNA計算模型,并對其算法和思想

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