基于支持向量機(jī)的步態(tài)識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)信息安全的要求也越來(lái)越高，生物識(shí)別技術(shù)一直以來(lái)都受到了國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。步態(tài)識(shí)別是依靠人的走路姿勢(shì)進(jìn)行識(shí)別的一種技術(shù)，具有遠(yuǎn)距離、非接觸性以及低像素要求等眾多優(yōu)勢(shì)，因此其在現(xiàn)實(shí)中有巨大的應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)基于支持向量機(jī)(SVM)的步態(tài)識(shí)別進(jìn)行算法研究。
　　本文利用FPGA開(kāi)發(fā)板、CMOS攝像頭等設(shè)計(jì)并搭建了視頻圖像采集預(yù)處理電路系統(tǒng);通過(guò)QUARTUSⅡ平臺(tái)利用Verilog HDL語(yǔ)言設(shè)計(jì)完成了對(duì)視頻流

2、的預(yù)處理算法程序，其中包括圖像采集、圖像處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及結(jié)果顯示等功能模塊。圖像處理模塊將CMOS攝像頭拍攝到的原始視頻圖像采用背景差分、均值濾波、Sobel邊緣檢測(cè)算法完成了對(duì)人體輪廓提取，采用區(qū)域填充、細(xì)化算法完成了人體骨架模型提取。將人體骨架模型視頻流通過(guò)VGA接口連接顯示器實(shí)時(shí)顯示，并將得到的人體骨架模型視頻流存儲(chǔ)于SD存儲(chǔ)器。
　　將存儲(chǔ)于SD存儲(chǔ)器中的人體骨架模型視頻流數(shù)據(jù)使用MATLAB進(jìn)行了步態(tài)特征提取算法研究。首