基于微觀圖像的PCB板表觀缺陷檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、印刷線路板（PCB）是各種電子元器件的載體，隨著電子設備發(fā)展而向高密度、高集成、輕薄化、易穿戴的方向演進，使得 PCB表觀缺陷檢測的自動化成為業(yè)界重要研究領域。
　　本文以自動光學檢測（AOI）為基礎，以PCB板表觀缺陷檢測及其速度和準確率提高為目標，提出了一種基于微觀圖像的 PCB板表觀檢測算法，可精準快速地檢測出高密度 PCB板的表觀缺陷。本文研發(fā)的檢測算法首先改進了光源模塊，使得采集圖像光照強度更均勻。其次提出了針對性降噪的

2、圖像預處理方案，綜合應用高斯濾波、中值濾波和小波濾波來消除各種噪聲干擾，突出圖像的邊緣特征。其三基于SIFT算法和Harris角點，提出了一種快速實現微觀圖像的圖像拼接算法及其結合實際需求的優(yōu)化，實時性更好。其四通過 PCB板存在表觀缺陷的分類，結合形態(tài)學而提出了缺陷檢測算法，能精準檢測并識別出不同表觀缺陷。從而，在實現微觀局部的圖像拼接成完整高密度 PCB板圖像基礎上，解決了高密度、高集成PCB板檢測難、效率低的行業(yè)難題，適應PCB實

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