基于符號有向圖的核電廠故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、核電廠在運行過程中對安全性提出了極高的要求。通過對核電廠進行故障診斷方法研究，幫助操作人員及時地了解核電廠的運行狀態(tài)，這有助于操作人員進行正確的操作，防止事故進一步惡化。
　　核電廠系統(tǒng)復(fù)雜，在對其進行故障診斷過程中難以建立精確的數(shù)學(xué)模型。而符號有向圖（signed directed graph, SDG）能很好地展示出復(fù)雜系統(tǒng)變量之間的關(guān)系，同時具有建模簡單，推理靈活等優(yōu)點。因此本論文采用 SDG對核電廠進行故障診斷研究。首先針

2、對核電廠進行系統(tǒng)化的SDG建模方法研究。根據(jù)SDG系統(tǒng)建模方法，以冷卻劑喪失事故，蒸汽發(fā)生器傳熱管破裂事故，主蒸汽管道破裂事故，給水喪失事故，全場斷電為例建立SDG模型，并采用核電廠中CPR1000仿真機運行數(shù)據(jù)對模型中參數(shù)趨勢進行驗證。然后，根據(jù)建立的SDG模型提取專家知識。由于在不同的故障下，相同參數(shù)對不同故障的影響程度不同，因此需要對參數(shù)的權(quán)重進行分配，以達到快速進行故障診斷的目的。在實際工程應(yīng)用中，狀態(tài)監(jiān)測是 SDG故障診斷的第

3、一步。但是單一的閾值法難以實現(xiàn)早期的故障診斷，因此本論文將定性趨勢分析法和閾值法相結(jié)合對核電廠進行狀態(tài)監(jiān)測，用以解決狀態(tài)監(jiān)測中存在的一些問題。最后，根據(jù)診斷結(jié)果采用“狀態(tài)矩陣”和廣度優(yōu)先搜索相結(jié)合的方式，實現(xiàn)對SDG模型的實時推理，解釋故障發(fā)生的原因。
　　本文根據(jù)以上SDG故障診斷設(shè)計方案，采用C＃.net4.0和SQL Server2008開發(fā)一套適用于核電廠故障診斷系統(tǒng)。測試結(jié)果表明了 SDG方法進行核電廠故障診斷的可行性，