基于軟件需求的測(cè)試用例復(fù)用研究.pdf

1、測(cè)試用例的復(fù)用在提高軟件測(cè)試質(zhì)量、縮短測(cè)試周期和改善測(cè)試人員經(jīng)驗(yàn)不足等方面均起著十分重要的作用。
　　軟件需求指導(dǎo)測(cè)試用例的設(shè)計(jì)和編寫，軟件需求與測(cè)試用例之間存在密不可分的聯(lián)系。軟件需求可依據(jù)軟件功能的不同劃分成不同的類別，進(jìn)而將測(cè)試用例分類。本文從軟件需求入手，提出一種基于軟件需求分類的測(cè)試用例復(fù)用框架，為測(cè)試用例復(fù)用提供有效的方法。
　　軟件需求大多以文本形式進(jìn)行描述，因此可以將軟件需求分類轉(zhuǎn)化為文本分類。經(jīng)過預(yù)處理后的

2、軟件需求可表示為一個(gè)具有高維度和稀疏性的特征向量空間，增加了分類的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度進(jìn)而影響到分類的精度。本文在對(duì)其各個(gè)流程進(jìn)行仔細(xì)分析之后，重點(diǎn)研究了特征降維的過程，包括特征抽取和特征選擇。相比較之下，特征選擇算法因其過程比較簡(jiǎn)單，且可以取得比特征抽取算法更理想的降維效果，因此應(yīng)用于軟件需求分類更加有效。本文分析幾種傳統(tǒng)的特征選擇算法，提出基于禁忌搜索算法的特征選擇，并應(yīng)用到軟件需求分類。本文重點(diǎn)比較了啟發(fā)式算法中的遺傳算法，結(jié)果