基于圖像的螺紋檢測裝置的研制.pdf

1、我國是螺栓制造大國，市場對螺栓的生產(chǎn)質量有很高的要求。但是在生產(chǎn)和生活中，誤使用缺陷螺栓會引發(fā)各類事故，因此為了避免該類事故的發(fā)生，本文設計了基于圖像的螺紋檢測裝置，同時使用合理的檢測算法來提高對缺陷螺紋的檢測效率。
　　本文搭建了一個螺栓的螺紋檢測裝置，可以檢測螺紋表面缺陷和螺旋線異常的情況。通過該檢測裝置獲取二維螺紋圖像和帶有結構光的螺紋圖像，首先使用基于形態(tài)學的螺紋檢測方法對螺紋圖像進行檢測，但該方法只能檢測出螺紋的表面缺陷

2、。然后使用基于結構光的單目立體視覺的螺紋檢測方法對帶有結構光的螺紋圖像進行檢測。由于螺栓屬于高反光器件，重構難度過大，所以此算法采用局部遍歷法來檢測缺陷螺紋。使用MATLAB對缺陷螺紋的點云進行三維重構，將螺紋的重構模型與標準螺紋數(shù)據(jù)庫進行比對，最后篩選出螺旋線異常的螺紋。
　　本文設計的基于圖像的螺紋檢測裝置的檢測流程耗時約4.5秒，通過對標準量塊的測量，得到了立體檢測系統(tǒng)的精度是0.06mm，該系統(tǒng)滿足工業(yè)自動化檢測要求和精度