2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在信息化戰(zhàn)爭的時代,現(xiàn)代信號處理技術(shù)與算法已經(jīng)成為很重要的科研課題。而自適應波束形成能夠自動地隨著信號環(huán)境的變化來更改權(quán)矢量,進一步增強有用的信號,使系統(tǒng)性能得以提高。所以,在陣列信號處理的領(lǐng)域中,自適應波束形成是極為重要的,并已在通訊、聲吶和雷達等領(lǐng)域中得到普及。在自適應波束形成中,一個重要的研究方向是低旁瓣的波束形成,來有效地抑制來自旁瓣區(qū)域的干擾和噪聲,降低系統(tǒng)的虛警概率,提高天線陣的性能?,F(xiàn)有的研究大多數(shù)都是針對均勻線陣,存在一

2、定的局限性,因此針對非均勻線陣,面陣等更為復雜、靈活的天線陣來降低旁瓣電平具有更實際的研究價值。
  本文的主要工作如下:首先,采用凹槽噪聲法降低旁瓣電平,應用最大信干噪比(SINR)準則,在旁瓣區(qū)域施加大量的干擾,并不斷地修改干擾功率,從而使方向圖具有較低的旁瓣水平。并在凹槽噪聲法的基礎(chǔ)上,將期望電壓變成可變參考電壓,實現(xiàn)在一定主瓣寬度的條件下的最低旁瓣的波束形成。在此基礎(chǔ)上,同時控制主瓣和旁瓣,將干擾也施加在主瓣的部分區(qū)域,來

3、解決當主瓣進一步展寬而發(fā)生畸變的問題,并且得到平頂主瓣的方向圖。其次,采用優(yōu)化理論的方法降低旁瓣電平。應用稀疏約束實現(xiàn)方向圖旁瓣電平的降低,并增加旁瓣約束條件,得到均勻的低旁瓣電平。改變目標函數(shù),應用極小極大準則,實現(xiàn)在一定主瓣寬度的條件下,最低旁瓣的波束形成,并將凹槽法與凸優(yōu)化算法進行比較,得出凸優(yōu)化算法更優(yōu)的結(jié)論。最后提出一種新的混合算法,將凹槽噪聲法與凸優(yōu)化相結(jié)合,能夠進一步降低旁瓣電平,且隨著陣元數(shù)增加旁瓣電平降低效果更好。并對

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