基于LabVIEW與MATLAB的車牌識(shí)別.pdf

1、本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于LabVIEW與MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)。第一，介紹數(shù)字圖像的預(yù)處理的方法和原理。研究直方圖均衡化處理改善圖像對(duì)比度的方法——圖像的平滑濾波。為了增強(qiáng)公路小汽車車號(hào)區(qū)域的圖像信息，去除車牌區(qū)域外的噪聲，并將車牌區(qū)域和背景情況最大限度的區(qū)別開，根據(jù)車牌的特征，把幾種常用的圖像預(yù)處理方法相結(jié)合，對(duì)車牌圖像二值化技術(shù)做改進(jìn)，然后找出合適的定位方法，降低定位的失誤率，為車牌的精確定位做好鋪墊，利用LabVIEW編程語(yǔ)言實(shí)

2、現(xiàn)相關(guān)過(guò)程。第二，設(shè)計(jì)的整體實(shí)現(xiàn)方案，其硬件部分由以下組成：車輛傳感探測(cè)儀、高性能工控計(jì)算機(jī)、高分辨率攝像機(jī)、高放大倍數(shù)鏡頭、自動(dòng)智能亮度控制器以及視頻采收卡等；其軟件部分包括車牌位定位、車牌字符切分及車牌字符識(shí)別三個(gè)模塊。后根據(jù)設(shè)計(jì)方案搭建了完整的系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)。平臺(tái)的軟件部分利用 COM技術(shù)，MATLAB的 COM生成器可以把低速的MATLAB的腳本文件編譯成二進(jìn)制的COM組件，這可以被LabVIEW調(diào)用以便達(dá)到快速實(shí)現(xiàn)算法開發(fā)的目的