2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、測試工作貫穿小衛(wèi)星研制始終,是其研制重要組成部分,測試時間直接決定了小衛(wèi)星的研制周期。對傳統(tǒng)測試流程、方法和技術(shù)進行改進,研究一套快速測試方法能夠縮短小衛(wèi)星研制周期、降低研制成本,達到快速集成、測試和發(fā)射的目的。本文結(jié)合國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)項目,對小衛(wèi)星快速測試技術(shù)進行深入研究,重點解決快速測試中系統(tǒng)建模問題、基于系統(tǒng)模型的測試序列生成問題、測試數(shù)據(jù)處理問題和測試數(shù)據(jù)在線判讀問題,具體工作如下:
  針對小衛(wèi)星系統(tǒng)建模

2、問題,提出了基于T-離散時延Petri網(wǎng)(T-Timed Discrete Petri Nets,TTDPN)的小衛(wèi)星建模方法。對小衛(wèi)星研制過程中引入的新技術(shù)和重要模塊進行TTDPN建模與分析,包括小衛(wèi)星綜合電氣系統(tǒng)總線模型、緩沖區(qū)模型和姿軌控分系統(tǒng)模型,并對這些模型進行仿真分析。
  針對小衛(wèi)星快速測試中測試序列生成問題,提出了基于TTDPN模型的測試序列生成方法。首先,提出了T-離散時延Petri網(wǎng)的關(guān)系矩陣表示方法,即庫所<

3、br>  變遷陣和變遷庫所陣,并證明了 Petri網(wǎng)一些特殊結(jié)構(gòu)與關(guān)系矩陣間的映射關(guān)系。在此基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了基于TTDPN的測試序列生成算法,最后結(jié)合具體實例對算法進行了仿真驗證,進一步表明本文序列生成方法的有效性。
  針對測試數(shù)據(jù)處理問題,首先設(shè)計了小衛(wèi)星快速測試系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)庫框架,解決數(shù)據(jù)量大、類型復(fù)雜、實時性強的測試數(shù)據(jù)存儲問題。然后,建立了數(shù)據(jù)變化趨勢相關(guān)的實時數(shù)據(jù)庫事務(wù)調(diào)度模型(Data Related Transac

4、tion Scheduling Model,DRTSM),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計異常數(shù)據(jù)優(yōu)先的實時數(shù)據(jù)庫事務(wù)調(diào)度算法(Abnormal Data First,ADF),解決了異常數(shù)據(jù)的優(yōu)先存儲問題。最后,對提出的模型和算法進行了仿真驗證,分析了仿真結(jié)果。
  針對測試數(shù)據(jù)在線判讀問題,提出了基于時間序列預(yù)測的測試數(shù)據(jù)在線判讀算法。首先建立了快速測試系統(tǒng)與數(shù)據(jù)判讀模型,研究數(shù)據(jù)預(yù)處理與時間序列建模方法,在此基礎(chǔ)上設(shè)計基于時間序列預(yù)測的數(shù)據(jù)

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