基于DSP的電力信息采集終端的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著非線性負(fù)載以及各類波動性、沖擊性設(shè)備的廣泛投入,使電網(wǎng)出現(xiàn)了大量諧波,嚴(yán)重影響了電能質(zhì)量以及電力用戶的正常用電。因此,實現(xiàn)具有高精度諧波檢測功能的電力信息采集終端是具有重要意義的,本文所設(shè)計的電力信息采集終端采用一種改進算法計算諧波參數(shù),從而提高諧波檢測的精度。然后將檢測到的諧波參數(shù)和其余電能質(zhì)量參數(shù)通過數(shù)據(jù)通信的方式顯示在上位機界面上,保存和分析監(jiān)測到的信息數(shù)據(jù),為進一步改善電能質(zhì)量提供依據(jù)。
  首先,針對非同步采樣下的穩(wěn)

2、態(tài)諧波,用傅里葉變換法檢測諧波時會出現(xiàn)頻譜泄漏和柵欄效應(yīng)現(xiàn)象,影響諧波檢測的精度。傳統(tǒng)加窗插值FFT算法通過加窗函數(shù)和插值運算提高了檢測精度,但是仍有較大的誤差。本文針對柵欄效應(yīng)提出一種基于頻域伸縮的改進DFT算法,通過對頻譜的適當(dāng)伸縮,使要觀察的頻譜恰好出現(xiàn)在離散譜線上,減小了柵欄效應(yīng),提高了檢測精度,同時避免了插值運算帶來的計算量。深入分析改進DFT算法和傳統(tǒng)加窗插值FFT算法,并對算法的計算過程進行詳細(xì)推導(dǎo)。
  其次,選定

3、TMS320F2812作為核心處理器,完成采集終端硬件和軟件的設(shè)計。將基于頻域伸縮的改進DFT算法和加窗插值FFT算法進行仿真測試,分析計算結(jié)果的誤差,比較兩種算法的優(yōu)缺點,最終得出改進DFT算法略優(yōu)于加窗插值FFT算法的結(jié)論。因此,選擇改進DFT算法作為DSP中的諧波檢測算法。同時,在DSP中編程實現(xiàn)其余電能質(zhì)量參數(shù)的計算,包括有效值、有功功率、無功功率、視在功率和功率因數(shù),以及諧波含量、諧波畸變率和三相不平衡度,完成基于DSP的電力

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