一種基于顏色特征的煙葉分級算法設計及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、我國是煙草種植與消費的大國，煙葉的質量分級工作是煙草行業(yè)中的前置性基礎工作。隨著煙草工業(yè)的蓬勃發(fā)展，人們對煙葉的質量分級提出了更高要求。目前我國的煙葉分級工作主要由人工完成，通過眼觀手摸等方式根據(jù)經(jīng)驗進行判斷。這種方式面臨著分級正確率低、分級效率慢、主觀因素大等缺點。本文根據(jù)煙葉圖像的顏色信息設計一種煙葉分級算法，實現(xiàn)一種基于計算機視覺技術的煙葉自動化分級系統(tǒng)，主要包括煙葉的傳輸、照明、成像、分級判決、剔除、收集等功能。通過此系統(tǒng)達到提

2、高煙葉分級正確率;保證煙葉分級穩(wěn)定性;提高煙葉分級效率等目的。主要的研究工作包括:
　　第一，綜述他人在此領域相關研究成果，分析此前煙葉分級行業(yè)各種技術手段的優(yōu)勢以及其局限性。然后根據(jù)在煙葉分級現(xiàn)場存在的客觀因素以及與此相適應的技術策略提出一種煙葉分級解決方案，確定了解決方案的合理性與可行性。
　　第二，根據(jù)解決方案的理論基礎搭建煙葉分級圖像采集系統(tǒng)。首先，提出煙葉圖像采集系統(tǒng)的性能要求，然后基于相關性能要求考慮經(jīng)濟性、可行

3、性等方面的因素選擇硬件設備搭建系統(tǒng)。不僅包括煙葉圖像采集功能，系統(tǒng)將煙葉自動化分級流程中同步傳輸、光學照明、成像、算法判決、剔除、收集等一系列功能完整實現(xiàn)。
　　第三，煙葉分級算法研究。本文提出了基于煙葉圖像分割、煙葉形狀預分級、基于Lab顏色模型的煙葉等級判決三部分的分級算法。利用均勻的顏色模型作為度量標準，對已知等級煙葉學習并獲得其顏色特征的分布情況，依據(jù)顏色分布區(qū)域計算其判決區(qū)域。設計相關判決規(guī)則，通過對新樣本顏色特征分析得