云計算環(huán)境下Web服務(wù)組合研究.pdf

1、在面向服務(wù)的環(huán)境下，Web服務(wù)組合問題一直是一個研究熱點。云計算為服務(wù)組合提供了一種高效實現(xiàn)復(fù)合服務(wù)的方法以及豐富的原子服務(wù)以供選擇，群體智能優(yōu)化算法是解決服務(wù)組合問題的主要方法。同時，隨著Web服務(wù)技術(shù)的發(fā)展，用戶更加在意服務(wù)的體驗質(zhì)量（Quality of Experience，QoE）。
　　為了提高在大量Web服務(wù)中快速有效找到針對特定問題的最優(yōu)Web服務(wù)組合的效率，以滿足用戶對服務(wù)體驗質(zhì)量日益提高的需求，本文提出了一種基

2、于QoE的Web服務(wù)組合人工蜂群優(yōu)化算法。首先，建立了基于模糊層次分析法的QoE評估模型，介紹順序、選擇、并行和循環(huán)這四種服務(wù)組合的基本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及它們之間相互轉(zhuǎn)化的方法，提出了應(yīng)用于Web服務(wù)組合優(yōu)化問題的QoE數(shù)學(xué)模型。其次闡述了服務(wù)順序知識的抽取和應(yīng)用方法，并提出一種基于服務(wù)順序知識的人工蜂群算法。算法運用當(dāng)前較優(yōu)解的服務(wù)順序知識來指導(dǎo)后續(xù)解的更新，依概率選擇保留出現(xiàn)次數(shù)多的服務(wù)順序，舍棄出現(xiàn)次數(shù)少的服務(wù)順序，加快了算法的收斂速度