高速銑削表面粗糙度預測及銑削參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、高速切削憑借其高效率、高精度的優(yōu)點，在各個領(lǐng)域得到充分應用。盡管如此，為了能夠使其獲得進一步的發(fā)展，還有許多制約因素有待解決?，F(xiàn)在不再是單一的追求效率或者是追求高的精度，而是如何能夠在同時保證零件精度要求下，獲得更高的效率，以便能夠充分發(fā)揮高速加工的優(yōu)越性.因此對于高速銑削表面粗糙度方面的研究具有十分重要的現(xiàn)實意義。
　　本文分析了高速銑削表面粗糙度的影響因素，提出了采用模糊理論的方法，建立更加精確的預測模型，在遞推最小二乘法的基

2、礎(chǔ)上，提出結(jié)合基本蟻群算法實現(xiàn)模糊系統(tǒng)的訓練，對比試驗顯示改進算法訓練的模糊系統(tǒng)最終收斂誤差最小，效果最優(yōu)。通過實驗對所建模型進行了測試，測試結(jié)果顯示基于兩種算法所建的預測模型在精確度及收斂性上均優(yōu)于傳統(tǒng)算法。在以加工精度和加工效率為優(yōu)化目標的基礎(chǔ)上，加入了殘余應力及刀具耐用度等約束建立了銑削參數(shù)優(yōu)化數(shù)學模型。提出采用動態(tài)蟻群遺傳算法進行優(yōu)化計算，實驗證明，優(yōu)化方法不僅魯棒性強而且收斂效果更好，對于不同的要求，能更加快速得到精確銑削參數(shù)

3、組合。最后，以Visual C++6.0作為軟件開發(fā)的平臺，實現(xiàn)MATLAB軟件調(diào)用，開發(fā)了銑削參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，可以完成高速銑削表面粗糙度的快速預測，減少實際生產(chǎn)過程中的浪費，節(jié)約了時間，提高了效率。
　　通過對高速銑削表面粗糙度預測以及銑削參數(shù)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)的研究，降低了實際生產(chǎn)過程中資源的大量消耗，縮減了成本，提高了效率，使得高速銑削能夠充分發(fā)揮其高效率、高精度的優(yōu)點，得到更加廣泛的應用，并為高速銑削能夠獲得進一步的邁進奠定了堅