基于增強現(xiàn)實的虛擬眼鏡試戴技術研究.pdf

1、近些年電商迅猛發(fā)展，虛擬試戴技術應運而生。本文通過將虛擬眼鏡結合到視頻流中，利用增強現(xiàn)實技術，達到虛擬眼鏡試戴的效果。使用戶可以實時進行人機交互，用戶的購鏡體驗得到提升。
　　本研究采用基于Hog特征的AdaBoost級聯(lián)分類器與SVM分類器組合的人臉檢測方法，該方法在降低漏檢率的同時也降低了誤檢率，使人臉檢測的準確率得到提高。在人臉對齊階段，采用魯棒性較好的SIFT算法做局部特征提取，結合SDM算法對特征點對齊迭代求精，訓練出更

2、加精確的特征點對齊模型，人臉對齊的精度相對傳統(tǒng)ASM方法更高。本文提出了基于姿態(tài)估計的虛擬眼鏡處理。并從兩個階段進行介紹，首先對頭部進行姿態(tài)估計。由于本文采用基于幾何投影的姿態(tài)估計方法，在進行姿態(tài)估計的過程中，使用L-M優(yōu)化算法解非線性最小二乘法，擬合性更好，姿態(tài)估計更加準確。在虛擬眼鏡處理階段，本文提出利用姿態(tài)估計得出的旋轉角度，對眼鏡圖像進行適當?shù)耐敢曌儞Q，使其在呈現(xiàn)出三維效果的同時，避免了夸張變形的狀況。將眼鏡腿與眼鏡組合，在頭部