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文檔簡介
1、隨著風力發(fā)電市場的快速發(fā)展,風電機組累計裝機容量和單機容量的增加及運行環(huán)境的復雜性對風電場運維提出了更高的要求,風電機組狀態(tài)監(jiān)測備受關注。目前風電機組狀態(tài)監(jiān)測方法多為部件子系統(tǒng)級監(jiān)測,無法從整體層面考慮各部件及子系統(tǒng)的相互影響,且多數(shù)監(jiān)測方法需要安裝額外的監(jiān)測診斷設備。
風電機組標配的SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系統(tǒng)雖然能廣泛監(jiān)測各子系統(tǒng)及部件,但目前其監(jiān)測方法
2、僅局限于單一的參數(shù)值越限報警,無法預防設備故障的惡化,故障結果未考慮部件和子系統(tǒng)之間的相互影響,所以無法提供有效的故障診斷技術支持。因此本文旨在深入挖掘SCADA數(shù)據(jù)可用性,對基于運行監(jiān)測數(shù)據(jù)分析的風電機組狀態(tài)監(jiān)測方法進行研究,為今后風電機組基于運行數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷深入研究提供思路。
基于在役風電機組實際數(shù)據(jù),結合機組運行原理對反映部件子系統(tǒng)狀態(tài)的監(jiān)測量及SCADA相應數(shù)據(jù)進行篩選;利用最小二乘法建立風電機組正常狀態(tài)最
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