面向機(jī)場ROI提取的SAR圖像分割方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)SAR（Synthetic Aperture Radar）是一種主動式微波成像傳感器，可以有效實現(xiàn)從空間對地的觀測，在軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域都有其廣泛的應(yīng)用。
　　機(jī)場目標(biāo)的自動檢測識別一直是遙感圖像檢測識別領(lǐng)域的研究熱點。在機(jī)場區(qū)域內(nèi)，機(jī)場跑道用于飛機(jī)起飛和降落，滑行道用于飛機(jī)在跑道和其他區(qū)域之間進(jìn)行滑行，停機(jī)坪主要用于停放在機(jī)場停留的飛機(jī)，因此機(jī)場跑道、滑行道及停機(jī)坪等作為飛機(jī)可能會出現(xiàn)的區(qū)域也便成為最關(guān)心的檢測區(qū)域，

2、我們將此區(qū)域稱為機(jī)場ROI（Region of Interesting）。本文主要開展了面向機(jī)場ROI提取的SAR圖像分割方法的研究，研究工作內(nèi)容如下：
　　在分析了機(jī)場區(qū)域在高分辨率SAR圖像中的主要特點之后，設(shè)計了一種基于混合 Gamma建模的機(jī)場 ROI粗分割算法。在估計混合Gamma模型的參數(shù)時，對經(jīng)典的EM算法進(jìn)行改進(jìn)，從而實現(xiàn)了對混合分量的自適應(yīng)估計，并以此得到合適的分割類別數(shù)目。
　　為彌補(bǔ)統(tǒng)計建模時未考慮像素