赤潮優(yōu)勢(shì)藻圖像分析的研究.pdf

1、眾所周知,赤潮是一個(gè)嚴(yán)重的全球性海洋災(zāi)害,每年給全世界帶來的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到數(shù)十億美元,中國每年的損失超過10億元人民幣.為了對(duì)赤潮災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),人們研究了多種方法,其中,早期識(shí)別赤潮優(yōu)勢(shì)藻的存在,并計(jì)算其濃度,是預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)赤潮災(zāi)害的主要方法之一.目前,識(shí)別藻種和計(jì)算濃度,大多采用顯微鏡在實(shí)驗(yàn)室中對(duì)海水樣品進(jìn)行人工觀察和分析.但是,人工觀察和分析,勞動(dòng)強(qiáng)度巨大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足赤潮監(jiān)測(cè)的需要,因此,研制赤潮優(yōu)勢(shì)藻自動(dòng)分析儀器是一項(xiàng)非常迫切的

2、任務(wù).該課題針對(duì)赤潮藻顯微圖像的特點(diǎn),研究赤潮藻圖像分析的完整過程,包括圖像預(yù)處理、分割、特征提取和分類器設(shè)計(jì).首先根據(jù)顯微成像的特點(diǎn),對(duì)圖像的噪聲進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)消除噪聲的方法.對(duì)比不同的自動(dòng)分割方法,結(jié)合理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,證明采用二維最大熵法可以有效的對(duì)赤潮藻圖像進(jìn)行自動(dòng)閾值分割.并采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法,解決了赤潮生物相連和重疊的問題.結(jié)合輪廓分析方法和紋理分析方法對(duì)圖像進(jìn)行特征提取,解決了赤潮生物輪廓特征復(fù)雜的問題.在應(yīng)用實(shí)驗(yàn)中,