赤潮優(yōu)勢藻圖像分析的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、眾所周知,赤潮是一個嚴重的全球性海洋災害,每年給全世界帶來的經(jīng)濟損失達到數(shù)十億美元,中國每年的損失超過10億元人民幣.為了對赤潮災害進行預測預報,人們研究了多種方法,其中,早期識別赤潮優(yōu)勢藻的存在,并計算其濃度,是預測和預報赤潮災害的主要方法之一.目前,識別藻種和計算濃度,大多采用顯微鏡在實驗室中對海水樣品進行人工觀察和分析.但是,人工觀察和分析,勞動強度巨大,遠遠不能滿足赤潮監(jiān)測的需要,因此,研制赤潮優(yōu)勢藻自動分析儀器是一項非常迫切的

2、任務.該課題針對赤潮藻顯微圖像的特點,研究赤潮藻圖像分析的完整過程,包括圖像預處理、分割、特征提取和分類器設計.首先根據(jù)顯微成像的特點,對圖像的噪聲進行分析,設計消除噪聲的方法.對比不同的自動分割方法,結合理論分析和實驗結果,證明采用二維最大熵法可以有效的對赤潮藻圖像進行自動閾值分割.并采用數(shù)學形態(tài)學的方法,解決了赤潮生物相連和重疊的問題.結合輪廓分析方法和紋理分析方法對圖像進行特征提取,解決了赤潮生物輪廓特征復雜的問題.在應用實驗中,

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