警營圖片去密化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國的解放軍和武警部隊(duì)正式放開使用智能手機(jī)的管制，智能手機(jī)進(jìn)入軍營和警營，手機(jī)泄密問題也正成為軍隊(duì)為之頭痛的棘手問題之一。當(dāng)前的武警官兵多以90后為主，他們喜歡將自己的軍裝照發(fā)布在微博、朋友圈等社交媒體。由于在部隊(duì)內(nèi)部拍攝的照片含有大量的機(jī)密信息，也就存在非常大的泄密風(fēng)險(xiǎn)。
　　利用圖像處理技術(shù)可以有效解決警營圖片泄密的問題，圖像分割和圖像融合技術(shù)是圖像處理中常用的兩大技術(shù)。交互式分割由于具有可交互性、分割效果好等特點(diǎn)，在圖像

2、分割領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。圖像融合技術(shù)發(fā)展于信息融合技術(shù)，其目的是將兩幅或兩幅以上的圖像目標(biāo)信息進(jìn)行融合，從而得到新的目標(biāo)圖像。
　　本論文研究和開發(fā)的警營圖片去密化系統(tǒng)主要是利用圖像分割中的Grab Cut算法和圖像融合技術(shù)中的泊松融合算法，在Android平臺上實(shí)現(xiàn)對于警營圖片中人物信息與涉密場景的分割，并且提供新的不包含涉密信息的背景圖片，實(shí)現(xiàn)分割后的人物圖像與新的背景圖片的融合及最終結(jié)果的保存。目前在武警和解放軍內(nèi)部發(fā)布的

3、軟件中還沒有類似的圖片處理軟件出現(xiàn)，該軟件的出現(xiàn)將為全軍官兵在手機(jī)端解決圖片去密化問題提供便利。
　　在圖像讀取上，該系統(tǒng)使用了Android平臺上的圖像讀取模塊以及攝像頭捕獲圖像技術(shù);在圖像分割時(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)了矩形交互和前景、背景標(biāo)記兩次交互，從而達(dá)到更好的分割效果;在圖像融合時(shí)，該系統(tǒng)將膨脹算法與泊松融合算法相結(jié)合，從而使得分割后的前景圖片與背景圖片能夠達(dá)到更好的融合效果。同時(shí)該系統(tǒng)使用了部分OpenCV視覺庫，實(shí)現(xiàn)了圖像的分割和