礦井通風機狀態(tài)監(jiān)測的畸變信號識別與分析.pdf

1、礦井通風機是煤礦開采過程中必需的輔助設備，它能否正常運行直接關系到煤礦系統(tǒng)的穩(wěn)定與效率。本課題選取礦井通風機作為監(jiān)測和故障診斷分析研究的對象，當風機最初發(fā)生轉子不平衡、轉子不對中、轉子系統(tǒng)磨損和軸承磨損等常見故障時，通風機的溫度、功率、風量、風壓等參數并未達到閾值要求，但實際參數的運行趨勢與通過大量數據形成的時間序列預測模型相比發(fā)生畸變，原有的在線監(jiān)測系統(tǒng)未達條件不觸發(fā)預警系統(tǒng)，因此為避免錯過發(fā)現通風機早期故障的機會，運用AIC9900

2、設備故障分析診斷儀采集風機振動信號，運用小波包分析技術對振動信號進行多頻分離，最終將各分頻的能量特征向量與經典故障特征表相對應，起到將礦井通風機的畸變信號與故障形式相對應的作用。
　　本論文采用的時間序列分析方法可以運用創(chuàng)建數學模型的方式將大量原始數據整合，通過通風機已有的數據預測下一個時間的數據，從而為發(fā)現通風機信號的畸變做基礎。運用小波包變換綜合時間與頻率的特點可對畸變信號進行分離與研究。
　　本論文在時間序列分析方法基