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1、i≥i獨、:創(chuàng)~性謄廖j』朗一|,“鷲嗲7j∥j‘盡我所知,的同志對本雜文藤薯毒鷥蘸I≥磚j一爹≯≤苦|『『I|掌爹|IIj。||_。。:|j?!踻|0。||j≯。≯≈。:i。o慧簿『|I學(xué)位論文使用授權(quán)。j。。j。:I』I:?!簀垂本人作為學(xué)位論文作者了解并愿意遵守學(xué)校有關(guān)保留。使用學(xué)位論文的規(guī)定,即‘:在導(dǎo)師的指導(dǎo)下創(chuàng)作完成的學(xué)位論文的知識產(chǎn)權(quán)歸西安理工大學(xué)所有,本人今后在使用卜t戡發(fā)表該論文涉及的研究內(nèi)容時,會注明西安理工大學(xué)。
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3、》內(nèi)容進(jìn)行保密(附:j;一一《西安理工大學(xué)學(xué)位論文技術(shù)保密申請表”。ij:吲≯一i保密的學(xué)位論文在解密后≯適用本授權(quán)。一,爹;;。L;ijI|;f,‘|≯_u,|j々;|__●論≤括姜主名L型!籀:導(dǎo)師簽名;氡蠹:一1◆矽,,等鄉(xiāng)月勿日≥。一管淳:。?!圯?一rf磐,彰∥:∥≯:≯霉一。。一≯。一,二≯羚一一一、。。i。jo,一摻∥㈡一摻夠院艨≯㈡?!桃虎鐸IIIIIIIIIIIIIIIIfillIIIIIIIII炒i|nlIII———
4、——————。?!猒_——————————_——————————————————————————_————————————————————————_———————————————————一IlIIllI論文題目:灰偏最tJ、乘及其在農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出中的應(yīng)用~學(xué)科專業(yè):計算數(shù)學(xué)研究生:李靜簽名:纓蝥指導(dǎo)教師:戴芳教授簽名:級:芬摘要偏最/J、乘回歸是一種新型的多元統(tǒng)計分析方法,不僅能夠?qū)⒆宰兞亢鸵蜃兞烤仃囉弥鞒煞直硎?,且?/p>
5、夠在各指標(biāo)之間存在復(fù)雜多重相關(guān)性的情況下充分表現(xiàn)并利用自變量和因變量矩陣的信息進(jìn)行回歸建模,從而得到預(yù)報能力較高且穩(wěn)定的數(shù)學(xué)模型。但是,在處理時間序列樣本數(shù)據(jù)時,由于偏最小二乘方法是基于樣本數(shù)據(jù)的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行求解的,因此不能及時的對樣本數(shù)據(jù)的順序做出相應(yīng)的反映,即對時間特性反應(yīng)不敏感。本文在偏最小二乘回歸分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合灰色理論的特點,將灰序列的數(shù)字特征引入到偏最小二乘回歸,提出了灰偏最小二乘回歸模型。該模型在解決多指標(biāo)時
6、間序列樣本數(shù)據(jù)方面彌補了偏最小二乘方法的不足,能及時的對數(shù)據(jù)的變化趨勢做出反應(yīng)。本文的另一個工作是將灰偏最小二乘回歸用于農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的分析,實例中選擇了10個農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)和7個農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo),給出了詳細(xì)的分析結(jié)果。同時,利用偏最小二乘方法對實例進(jìn)行了分析,并將兩者的分析結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,灰偏最tJ、乘方法在處理農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系時能夠給出符合實際的預(yù)測結(jié)果,能夠為相關(guān)部門及決策者提供較科學(xué)的理論依據(jù)。關(guān)鍵詞:灰統(tǒng)計;灰
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