基于圖像的非接觸式人體測量算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、基于圖像的非接觸式人體測量方法，具有快速、便捷、成本低等優(yōu)點，已逐漸成為人體測量技術(shù)的研究趨勢。人體參數(shù)測量的精確度取決于人體特征點的準(zhǔn)確提取和圍度擬合的方法，而人體特征點的提取又取決于人體輪廓的提取。
　　本文總結(jié)了現(xiàn)有的典型的輪廓提取算法和特征點提取算法，通過進行仿真實驗對比并分析算法的優(yōu)缺點。針對人體測量場景，分析了現(xiàn)有的人體測量算法在提取輪廓時對測量環(huán)境要求嚴(yán)格，且在提取特征點過程中因缺少人體信息而導(dǎo)致特征點提取準(zhǔn)確度不高

2、的問題，提出了本文的改進算法。主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)基于形狀估計的非閉合主動輪廓模型：針對傳統(tǒng)的主動輪廓模型(Snake模型)存在的問題，提出了基于形狀估計的非閉合主動輪廓模型(SE-U-Snake模型)。通過自動初始輪廓設(shè)置、形狀估計和非閉合模型求解，解決了原模型對初始輪廓敏感、易受其他強邊緣影響且對局部輪廓不敏感等問題。實驗表明，本模型更適用于面向人體測量的局部輪廓提取場景。
　　(2)基于人體比例與局部輪廓的人

3、體測量算法：針對已有的人體測量方法的缺陷，將人體比例等先驗知識融入算法中，用于劃分人體特征區(qū)域，并在這些區(qū)域內(nèi)進行局部輪廓提取和特征點提取。最后，通過人體實際身高與圖像身高得到比例尺，直接計算得到肩寬、臂長等長度參數(shù)，通過二元一次回歸方程擬合得到頸圍、胸圍等圍度參數(shù)。實驗表明，本文提出的算法測量平均誤差保持在5％以內(nèi)，滿足人體測量要求。
　　(3)基于圖像的人體測量系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)：運用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，結(jié)合層次結(jié)構(gòu)思想進行了系統(tǒng)的體