結(jié)構(gòu)模態(tài)測試中測點(diǎn)的優(yōu)化研究.pdf

1、為了解決一般傳統(tǒng)的優(yōu)化算法對于大型結(jié)構(gòu)測點(diǎn)的優(yōu)化配置的失效問題，針對傳統(tǒng)優(yōu)化算法的缺點(diǎn)，對大型結(jié)構(gòu)的模型縮聚技術(shù)做了進(jìn)一步的改進(jìn)和完善；引入了一個(gè)反映高階模態(tài)貢獻(xiàn)比例的權(quán)重系數(shù)，由此提出了兩種基于有效獨(dú)立法的混合優(yōu)化算法：基于有效獨(dú)立法的加權(quán)平均模態(tài)動(dòng)能系數(shù)法和基于有效獨(dú)立法的加權(quán)平均模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)法。經(jīng)火箭仿真實(shí)例對上述兩種方法及Guyan縮聚基于模態(tài)動(dòng)能系數(shù)有效獨(dú)立法、改進(jìn)后Guyan縮聚基于模態(tài)動(dòng)能系數(shù)有效獨(dú)立法、Guyan縮聚基

2、于模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)有效獨(dú)立法、改進(jìn)后Guyan縮聚基于模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)有效獨(dú)立法得到的測點(diǎn)配置效果進(jìn)行了比較，結(jié)果表明：本文提出的兩種測點(diǎn)優(yōu)化算法都有效地防止了測點(diǎn)分布聚集現(xiàn)象，而且都最大可能保證了所有模態(tài)動(dòng)能及模態(tài)應(yīng)變能的貢獻(xiàn)和較優(yōu)布置測點(diǎn)具有較大能量的要求。并用實(shí)際的GARTEUR飛機(jī)模型對這兩種方法進(jìn)行了模態(tài)試驗(yàn)驗(yàn)證，試驗(yàn)結(jié)果表明：兩種測點(diǎn)優(yōu)化算法都保證了監(jiān)測模態(tài)的完整性和線性無關(guān)性?；贛ATLAB語言開發(fā)了結(jié)構(gòu)模態(tài)測點(diǎn)優(yōu)化配置軟件