2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩82頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、量子力學(xué)是現(xiàn)代物理學(xué)的重要基礎(chǔ),其中的量子信息學(xué)在量子力學(xué)的發(fā)展過程中有著極為重要的地位。量子測量作為量子信息學(xué)中一個重要應(yīng)用,一方面不僅可以很好的應(yīng)用于對未知物理世界的探索,同時也能有效的應(yīng)用于軍事,精密儀器,工業(yè)制造等方面。量子測量中出現(xiàn)的新方法和新實驗結(jié)構(gòu)對于其自身發(fā)展有著重要意義。弱測量和弱值是最近國際上重點研究的一種量子測量方法,同時作為間接測量理論的一種,不僅在基礎(chǔ)物理學(xué)的研究,更在量子光學(xué)精密測量方面有著很好的表現(xiàn)。

2、>  弱測量的系統(tǒng)不同于以往量子測量系統(tǒng)直接對系統(tǒng)態(tài)的投影,對附屬態(tài)的進行后選擇的情況下,對系統(tǒng)態(tài)的測量來得到放大效應(yīng),同時在“微弱”耦合的作用下,采用的弱測量結(jié)構(gòu)可以有效的進行近似。弱測量得到的弱值不僅遠大于系統(tǒng)的本征值,同時作為一個復(fù)數(shù)在諸多的測量方面有著明顯的優(yōu)勢。相較于其他測量方法,弱測量探測較少的光子數(shù)的情況下可以得到大量的信息,這種結(jié)構(gòu)可以有效的彌補目前探測器上存在的缺陷。與此同時,弱值和弱測量的諸多非經(jīng)典性質(zhì)為許多量子佯謬

3、提供了解釋的理論實現(xiàn)。弱測量和弱值已經(jīng)越來越廣泛的應(yīng)用為量子測量的更深一步的理解提供了新的思路。
  為了進一步發(fā)展弱值和弱測量在量子測量中的研究,本文的研究工作主要有以下幾個方面:
  1.簡要描述了量子測量的一般理論基礎(chǔ)。首先介紹了量子力學(xué)中相干態(tài),糾纏態(tài)和分離態(tài)的區(qū)別,描述了相干態(tài)的性質(zhì)。同時介紹了直接測量中的投影測量和POVM測量的定義,這種測量方式作為直接測量的方式,對于理解弱測量的實現(xiàn)有著重要的意義。同時文中描述

4、了關(guān)聯(lián)函數(shù)的定義和其在量子參數(shù)估計的中的應(yīng)用。
  2.介紹了弱值和弱測量的定義和實現(xiàn)方式。弱測量作為一種對微弱耦合參數(shù)估計的方式,其相互作用哈密頓量和時間演化算符有著對應(yīng)的表現(xiàn)形式。弱測量需要光子態(tài)在兩個空間維度的表達,分別為測量態(tài)和附屬態(tài)。分析了在微弱時間演化算符作用下的對應(yīng)弱值的物理含義。文章同時分析了相干態(tài)在微弱位移演化算符情況的光子數(shù)統(tǒng)計特性的變化,作為弱測量實現(xiàn)的一種方案,該變化表達了弱測量的參數(shù)放大作用方面的應(yīng)用。<

5、br>  3.糾纏態(tài)作為一種量子態(tài),在諸多的量子測量中有著重要的應(yīng)用。文中分析了在糾纏附屬態(tài)的弱測量對于參數(shù)估計的提高作用。作為量子計量的一種,采用糾纏光源可以有效的達到參數(shù)估計的海森堡極限。
  4.量子關(guān)聯(lián)函數(shù)最開始由HBT實驗得出,經(jīng)過多年的發(fā)展,在鬼成像,精密測量,時鐘同步等方向有著重要的應(yīng)用。文章計算了量子關(guān)聯(lián)函數(shù)在弱測量中的應(yīng)用,結(jié)果表明,在采用糾纏態(tài)情況下采用弱測量,得到的參數(shù)估計精度有著明顯的提高,實部弱值在其中得

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論