表面質(zhì)量檢測中定位核自動識別算法研究.pdf

1、隨著印刷行業(yè)的快速發(fā)展，印刷企業(yè)對于產(chǎn)品成本及產(chǎn)品質(zhì)量的控制愈加重視，自動化印刷品表面質(zhì)量檢測成為印刷行業(yè)檢測的主要方式。
　　在檢測前，工人們通常會采集一幅合格樣品的圖像作為模板，檢測時將實時采集得到的樣本圖像與模板圖像進行配準和對比分析，以判斷樣品是否存在缺陷。為了保證配準的準確性，通常會在模板圖像中劃定一個顯著且唯一的區(qū)域用來輔助定位，這個區(qū)域稱為定位核。
　　傳統(tǒng)的定位核選取方式為人工選取，這樣的選取方式存在很多問題

2、。首先，受先驗知識影響，不同的人選取的定位核也不盡相同，定位核的選取沒有明確的標準，選取質(zhì)量因人而異;其次，給操作工做定位核相關(guān)圖像領域的培訓，無形中會增加整套自動化檢測系統(tǒng)的使用成本。
　　本文以電子產(chǎn)品標簽為研究對象，對定位核的自動獲取方法進行了探索，提出了一些可行的方法，并取得一定成果，具體如下:
　　(1)收集生活中常見的電子產(chǎn)品，模擬工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境拍攝電子產(chǎn)品標簽圖像，建立樣本庫，為后面的實驗分析提供樣本。
　

3、　(2)給出定位核的定義及選取準則，同時設計了一種標簽圖像定位核備選區(qū)域提取方法。首先，基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域算法得到連通域，進而從區(qū)域面積、方差、寬高比、邊界距離四方面建立條件篩選模型，濾除不適合做定位核的區(qū)域。然后，設計鄰近區(qū)域合并準則，合并鄰近區(qū)域，保證區(qū)域內(nèi)圖形的完整性。最后，將不同區(qū)域的梯度內(nèi)積和作為相似度量值，標記相似區(qū)域并剔除，輸出定位核備選區(qū)域。實驗表明，該算法不僅簡潔有效，而且還能在一定程度上不受機械系統(tǒng)固有誤差的影響。