基于事件驅(qū)動的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、煤層氣作為一種清潔的新型能源，且在我國儲量豐富，所以我國對煤層氣的開采愈來愈重視。然而煤層氣作為一種易燃易爆氣體，開采過程中可能引起爆炸等安全事故，而且煤層氣開采氣井多位于偏遠(yuǎn)的山區(qū)且十分分散，人工巡檢難度頗大且費(fèi)時費(fèi)力并伴有一定安全隱患，同時有線視頻監(jiān)控布線成本太大的問題。針對這些難題，本文研究開發(fā)了一套基于事件驅(qū)動的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)測系統(tǒng)。
　　首先，本文對傳統(tǒng)的前景目標(biāo)的識別算法進(jìn)行了概述，對幀間差分法、單高斯、混合高斯背景建模、

2、碼本法等算法進(jìn)行分析，針對監(jiān)控場景中存在的抽水機(jī)往復(fù)運(yùn)動，提出了一種基于背景區(qū)域分割的背景建模并分區(qū)域?qū)η熬澳繕?biāo)進(jìn)行識別的算法。首先利用背景區(qū)域分割算法將背景區(qū)分為靜態(tài)背景區(qū)域和動態(tài)背景區(qū)域，在靜態(tài)背景區(qū)域，采用三幀差算法進(jìn)行前景目標(biāo)識別，對于動態(tài)背景區(qū)域采用改進(jìn)碼本法進(jìn)行前景目標(biāo)識別。通過仿真結(jié)果可知，本文提出的背景區(qū)域分割算法可以通過在線學(xué)習(xí)的方法將抽水機(jī)完整的運(yùn)動軌跡識別出來，將動態(tài)背景區(qū)域與靜態(tài)背景區(qū)域進(jìn)行了很好的分割，并可以根

3、據(jù)現(xiàn)場實(shí)際工業(yè)應(yīng)用采用單純靜態(tài)區(qū)域檢測或動態(tài)靜態(tài)聯(lián)合檢測方式。仿真結(jié)果顯示：采用本文算法與傳統(tǒng)算法相比較，準(zhǔn)確率得到了大幅度的提升，并有效地降低了目標(biāo)識別耗時，實(shí)時性和準(zhǔn)確性得到了保障。
　　接下來，本文就采集客戶端硬件構(gòu)成和程序設(shè)計與系統(tǒng)組網(wǎng)方式進(jìn)行了設(shè)計。采集客戶端硬件構(gòu)成主要有太陽能電源、無線路由器、智能攝像頭及其核心組件Exynos4412等。客戶端所編寫的程序主要有看門狗線程、監(jiān)聽線程、采集線程、發(fā)送線程等多個線程協(xié)同進(jìn)

4、行。其中系統(tǒng)組網(wǎng)通信方式為基于L2TP協(xié)議的VPN（虛擬專用網(wǎng)）進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的搭建。
　　服務(wù)器端是基于Windows平臺的MFC進(jìn)行編程，其主要由五大模塊組成，主要實(shí)現(xiàn)圖像的解碼、顯示、存儲、日志記錄等功能，同時也具有命令下發(fā)（如圖像點(diǎn)播、遠(yuǎn)程重啟系統(tǒng)等），具有良好的人機(jī)交互性能。
　　最后，本文對整個監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行了整體的測試，包括現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)延遲、系統(tǒng)檢測目標(biāo)的準(zhǔn)確性與實(shí)時性等方面和客戶端硬件的穩(wěn)定性、工業(yè)