石角水文站枯季徑流分析及預測.pdf

1、枯季徑流是表征河流生態(tài)環(huán)境、影響流域最大納污能力、制約城市發(fā)展的重要影響因素。北江作為珠三角工農(nóng)業(yè)和社會用水的主要來源之一，探討該流域中的石角站枯季徑流有著重要的現(xiàn)實意義。本文首先運用距平累積、小波分析方法全面分析河川徑流演化規(guī)律，結果表明石角站45年枯季徑流序列發(fā)生了三次大的振蕩變化，其中在1980年至1986年間發(fā)生了一次較大的突變，枯季徑流序列明顯存在著兩年的振蕩變化周期，但不存在趨勢性。 概率分布方法可揭示時間序列極值事

2、件的數(shù)值和發(fā)生的概率，本文根據(jù)1956年至2000年的枯季降雨、徑流實測資料，選擇P-Ⅲ型頻率曲線，用適線法方法定出最優(yōu)的頻率曲線參數(shù)，對枯季總降雨、總徑流以及各月的降雨徑流進行頻率分析，得到各個時段各設計頻率相應的降雨、徑流值。 基于實際資料的限制和相關性的分析，選擇前月降雨、當月降雨作為預測因子，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP算法進行枯季徑流預測。結果發(fā)現(xiàn)預報精度不是很高，原因主要在于樣本個數(shù)不多，對于特枯、特豐年份代表性不夠，難

3、以預測特殊年份的情況。 考慮到做預測時，假設降雨量預報值符合實際情況，但現(xiàn)實應用時，用于預報的因子難以定量估算，而且做枯水期預測時最受關注的特殊年份預測精度最低，本文創(chuàng)造性地將水質分析中的隸屬度函數(shù)和枯季徑流的頻率分析相結合，嘗試基于隸屬度函數(shù)進行枯季徑流分類預測。根據(jù)頻率分析結果將降雨徑流資料分為豐、中、枯三類，以降雨相應于三種類型的隸屬度作為輸入因子，輸出徑流相應于三種類型的隸屬度，根據(jù)輸出的三種類型的隸屬度大小判斷徑流類型