多QoS目標約束的云資源調(diào)度策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著IT領(lǐng)域?qū)υ朴嬎阊芯康牟粩嗌钊耄Y源調(diào)度問題作為云計算領(lǐng)域研究的一個重要問題，也受到了廣泛的關(guān)注。由于網(wǎng)格計算和云計算具有相似性，現(xiàn)有的云資策略多是在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度的基礎(chǔ)上改進而來，具有一定的局限性，而且很少考慮到用戶復雜多變的QoS指標需求。
　　針對以上問題，論文提出了一種多 QoS約束的云資源調(diào)度模型，并在模型的基礎(chǔ)上改進了RBF-DE算法，主要工作如下：
　　1)設(shè)計了一種多QoS約束的云資源調(diào)度模型。云計算系統(tǒng)具

2、有服務(wù)器規(guī)模龐大以及用戶群體極為廣泛的特點，不同的用戶會對云計算提出不同類型的服務(wù)需求，系統(tǒng)需要根據(jù)用戶群體的不同 QoS任務(wù)的調(diào)度請求，頻繁地對各種應(yīng)用任務(wù)進行調(diào)度和管理，因此云計算需要具備滿足不同用戶多種服務(wù)類型要求的能力。為解決這個問題，以調(diào)度預算和調(diào)度截止時間為目標，設(shè)計了一種多 QoS約束的云資源調(diào)度模型，并引入RBF-DE算法對模型進行求解，通過CloudSim仿真模擬，證明該模型的設(shè)計有效。
　　2)引入QoS硬性指

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