2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩46頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、圖像鑲嵌技術(shù)是一種將從真實(shí)世界獲取的圖像序列合成一個(gè)寬視場(chǎng)的場(chǎng)景圖像技術(shù)。圖像鑲嵌技術(shù)可以剔除圖像序列間大量的冗余信息,壓縮信息存儲(chǔ)量,從而更加有效地表示信息。通俗地講,圖像鑲嵌就是為實(shí)現(xiàn)圖像內(nèi)容的平滑過渡,消除因?yàn)閳D像間的光照變化產(chǎn)生的鑲嵌痕跡,需要在相鄰兩幅待鑲嵌圖像間找到一條接縫線,從而將圖像組合成幾何和灰度連續(xù)、盡可能高分辨率的“無縫”的高品質(zhì)圖像。這個(gè)過程主要包括幾何校正、圖像配準(zhǔn)、裁剪鑲嵌(拼接)、色調(diào)調(diào)整等。
  

2、 目前流行的圖像鑲嵌法有統(tǒng)計(jì)算法、模糊集算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。正交小波變換也是目前流行的一種有效的鑲嵌(拼接)方法,它特有的時(shí)頻局部化功能有效地從信號(hào)中提取信息,并通過伸縮和平移等運(yùn)算功能對(duì)圖像進(jìn)行多尺度細(xì)化分析。
   本文詳細(xì)介紹了小波變換理論及其在圖像處理方面的應(yīng)用,分別提出了幾何角度和灰度角度的兩種不同的圖像鑲嵌算法,并提出兩種不同的邊界重構(gòu)方式。
   本文利用近似正交變換——雙正交變換的特殊性質(zhì),提出了一種新

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論