基于句義結構和人物隱含關系的中文人名消歧研究.pdf

1、隨著“互聯網+”時代的到來，互聯網中蘊含著豐富的人物信息資源，而人名重名、人物個人信息分散以及中文文本結構多樣性等現象致使人物信息檢索結果一直難以滿足人們的需求。人物信息檢索的過程主要是人名的消歧，且人名消歧在自然語言處理中具有很大應用價值，是數據挖掘、人物社會計算、人物信息資源庫構建等領域的研究基礎，在自動問答系統(tǒng)、情感分析、人物關系強度分析等領域得到廣泛應用。人名歧義本身是一種人名實體指代不明確的現象，而人物身份的確認依賴于個人信息

2、，因此如何更好的利用文本中現有信息進行身份確認是人名消歧研究的關鍵。
　　本文針對基于人物基本信息的中文人名消歧方法不適用于人物特征稀疏的文本的問題，提出了基于句義結構分析中文人名消歧方法。該方法通過句義分析提取人物關系特征詞，根據關系特征構建人物直接關系圖，并以人名實體的職業(yè)和所在單位等人物屬性作為輔助特征，結合實體的特征信息進行關系聚類，將聚類的結果映射到文本中以實現人名消歧。實驗結果表明，通過句義結構分析提高了人物關系特征以

3、及人物基本屬性特征的準確率，從而有效地提高了中文人名消歧的準確率。
　　人物直接關系的抽取是建立在句中必須包含人物關系特征詞，且關系特征詞與人名實體具有明顯的所屬關系。而當句中沒有明顯關系特征詞指示人名實體間的社會關系時，根據語義分析人名實體間卻存在某種社會關系。針對此問題，本文結合句義結構分析和基于統(tǒng)計的兩種方法實現了人物隱含關系的抽取。該方法首先通過句義結構分析出人物實體在句中句義成分間的依存關系，根據部分關系特征詞的轉移特性