風(fēng)電監(jiān)測(cè)信息海量數(shù)據(jù)挖掘與特性信息提取.pdf

1、風(fēng)電已經(jīng)成為發(fā)展最迅速、技術(shù)最為成熟的新型清潔能源，我國(guó)非常重視風(fēng)電的發(fā)展，目前風(fēng)電裝機(jī)容量已經(jīng)達(dá)到了世界第一位。但是由于風(fēng)電出力具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和波動(dòng)性，風(fēng)電的大規(guī)模并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行的調(diào)頻、調(diào)峰、調(diào)度等多個(gè)方面產(chǎn)生了很大影響，增加了電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行的難度。因此，只有從多個(gè)時(shí)間和空間尺度對(duì)風(fēng)電出力進(jìn)行分析，全面掌握風(fēng)電的出力特性，才能為風(fēng)電并網(wǎng)后電力系統(tǒng)各個(gè)方面的分析研究提供參考和關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐，更好地進(jìn)行風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)消納。
　

2、　本文針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘和特性信息提取技術(shù)在處理海量風(fēng)電出力數(shù)據(jù)提取風(fēng)電出力特性時(shí)的缺點(diǎn)和不足進(jìn)行了補(bǔ)充和完善，主要研究了數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析四個(gè)方面的數(shù)據(jù)挖掘和特性信息提取技術(shù)，從而建立了較為完整的應(yīng)用在風(fēng)電出力特性分析中的海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘和特性信息提取技術(shù)體系，通過(guò)上述技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)風(fēng)電海量數(shù)據(jù)的特性信息提取和深度挖掘。
　　本文以冀北電網(wǎng)風(fēng)力發(fā)電的海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用多時(shí)空尺度數(shù)據(jù)挖掘和特性信息提取技術(shù)，

3、對(duì)各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)出力數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的整理和統(tǒng)計(jì)，提出了多個(gè)風(fēng)電出力特性分析評(píng)價(jià)指標(biāo)，并按照風(fēng)電出力的隨機(jī)性、波動(dòng)性、相關(guān)性3種特性將評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行歸類，從而形成了用于評(píng)價(jià)風(fēng)電出力特性規(guī)律的多時(shí)空尺度指標(biāo)體系，大大提高了現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)的精確性和完整性。時(shí)間尺度上包括了分鐘級(jí)、小時(shí)級(jí)、日級(jí)等不同時(shí)間尺度，空間上從單個(gè)風(fēng)場(chǎng)、風(fēng)電場(chǎng)群延伸到整個(gè)冀北風(fēng)電基地。
　　風(fēng)電出力隨機(jī)特性分析部分統(tǒng)計(jì)了風(fēng)速和風(fēng)電出力的概率分布并建立了相應(yīng)的概率密度分布函數(shù)

4、。統(tǒng)計(jì)了風(fēng)速和風(fēng)電出力的預(yù)測(cè)誤差分布，分析了現(xiàn)有風(fēng)電出力預(yù)測(cè)誤差分布模型的缺點(diǎn)和不足并利用非參數(shù)估計(jì)法進(jìn)行了改進(jìn)，建立了風(fēng)電出力預(yù)測(cè)誤差的分區(qū)分布函數(shù)，進(jìn)而結(jié)合風(fēng)電出力點(diǎn)預(yù)測(cè)值得到了風(fēng)電出力預(yù)測(cè)波動(dòng)區(qū)間。
　　風(fēng)電出力波動(dòng)特性分析部分從不同的時(shí)間尺度出發(fā)統(tǒng)計(jì)分析了風(fēng)電出力單步變化率、風(fēng)電高風(fēng)險(xiǎn)爬坡事件、風(fēng)電出力極值、風(fēng)電峰谷差貢獻(xiàn)率以及風(fēng)電中長(zhǎng)期出力典型日模式，可以為大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)后的電力系統(tǒng)調(diào)頻、調(diào)峰和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析等多個(gè)領(lǐng)域提供