基于顏色一致性的圖像陰影消除算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著科技進(jìn)步,技術(shù)發(fā)展,多媒體信息也越來越多的進(jìn)入了人們的生活中,其中,圖像信息是人們較為常見的一種視覺信息。圖像是信息的一種有效載體,人們可以從圖像中獲得許多信息,比如說圖像中人物、動(dòng)物等對(duì)象。但與之相伴的是,圖像中也可能也會(huì)存在一些沒用的干擾信息,比如說陰影。
  在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像中陰影的存在會(huì)減少許多計(jì)算機(jī)視覺算法的可靠性,同時(shí)也會(huì)對(duì)一些計(jì)算機(jī)任務(wù)產(chǎn)生影響,如圖像分割、場(chǎng)景分析、圖像中的目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)追蹤等等,所以陰影的

2、檢測(cè)與去除是提高上述視覺任務(wù)性能的一個(gè)重要預(yù)處理工作。
  通過對(duì)現(xiàn)有的陰影去除算法的分析和研究,本文發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題,即雖然目前很多陰影去除方法能夠有效的去除陰影,但是圖像陰影去除后原陰影的位置還是不能很好的融入圖像本身。本文提出一種基于顏色一致性的圖像陰影去除算法,通過顏色調(diào)整使得陰影部分的顏色能更好地融合于整幅圖像。文中在陰影邊界處進(jìn)行了顏色一致性處理,對(duì)邊界及其所包圍的陰影區(qū)域進(jìn)行重新著色,以達(dá)到更好的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算

3、法的有效性。
  本文首先利用一種自適應(yīng)平滑濾波方法對(duì)圖像進(jìn)行了雙邊濾波,計(jì)算濾波處理后的圖像的梯度值,然后在這個(gè)漸變圖像上應(yīng)用分水嶺分割算法,之后對(duì)模糊陰影邊緣用精確的邊緣檢測(cè)器檢測(cè),之后再用一個(gè)CRF方程式來限定相鄰邊界。分水嶺分割的一個(gè)不好的后果是它在圖像的光滑區(qū)域會(huì)產(chǎn)生邊界。為了彌補(bǔ)這一點(diǎn),本文僅保留這些結(jié)合了圖像的強(qiáng)大的邊緣的界限。為此,我們使用 Canny算子來處理模糊陰影(弱邊界)邊緣,之后輸出圖像陰影檢測(cè)的結(jié)果,即

4、圖像的mask。
  在進(jìn)行陰影檢測(cè)后,本文使用一個(gè)簡(jiǎn)單的光照模型構(gòu)造圖像的光亮環(huán)境,之后確定消除陰影的陰影系數(shù),恢復(fù)陰影區(qū)域的光亮信息。本文為使陰影部分的顏色能更好地融合于整幅圖像,使用顏色兼容性的相關(guān)研究對(duì)去除陰影后的圖像進(jìn)行再處理,在陰影邊界處進(jìn)行了顏色一致性處理,對(duì)邊界及其所包圍的陰影區(qū)域進(jìn)行重新著色,視覺上達(dá)到了更好的效果。簡(jiǎn)單來說就是使目標(biāo)物體(即去除陰影后的圖像部分)通過顏色調(diào)整更加融合整幅圖像
  本文的主要

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