結(jié)合序列圖像超分辨率重建的車(chē)牌識(shí)別技術(shù).pdf

1、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)指的是將視頻或圖片中車(chē)輛牌照信息進(jìn)行電腦識(shí)別，并輸出車(chē)牌字符信息的一種處理系統(tǒng)，日常生活中的應(yīng)用非常廣泛。然而，由于陰天、下雨、霧霾等不良天氣原因或成像設(shè)備本身的原因所導(dǎo)致的視頻圖像模糊現(xiàn)象，是造成現(xiàn)有車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率難以提高的根本原因。結(jié)合序列圖像超分辨率重建的車(chē)牌識(shí)別的研究對(duì)象是序列低分辨率圖像，主要包括三個(gè)部分：序列低分辨率圖像超分辨率重建、車(chē)牌定位與字符分割、車(chē)牌字符識(shí)別。主要工作如下：
　　1．針對(duì)序列低分

2、辨率圖像超分辨率的特點(diǎn)，采用了一種 L1和 L2混合范式的超分辨率重建算法。即結(jié)合了L1和L2兩種范式超分辨率重建算法的優(yōu)點(diǎn)使圖像噪聲也能充分地抑制，序列低分辨率圖像的細(xì)節(jié)信息能夠更加突顯。該方法在不同背景條件下具有較好魯棒性。
　　2．針對(duì)序列圖像超分辨率重建后的高分辨率圖像，進(jìn)行車(chē)牌定位，采用的是HSV顏色模型和大津法相結(jié)合的車(chē)牌定位方法。該方法首先將重建后的圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換為HSV空間，針對(duì)車(chē)牌顏色對(duì)應(yīng)的顏色空間范圍濾除

3、無(wú)關(guān)信息。在車(chē)牌區(qū)域顏色空間范圍對(duì)應(yīng)的RGB圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，利用大津法對(duì)車(chē)牌區(qū)域圖像進(jìn)行定位得到車(chē)牌區(qū)域。而后對(duì)定位后車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行垂直投影法操作，得到車(chē)牌中單個(gè)字符的二值圖像信息，等待下一步字符識(shí)別。
　　3．針對(duì)車(chē)牌七個(gè)字符中字母數(shù)字的位置具有不確定性的特點(diǎn)，采用單個(gè)字符庫(kù)進(jìn)行字符識(shí)別過(guò)程。本文采用的字符識(shí)別方法是梯度方向直方圖和支持向量機(jī)相結(jié)合的方式對(duì)車(chē)牌字符進(jìn)行識(shí)別。首先分別采集大量常態(tài)下34個(gè)車(chē)牌字符的樣本的二值圖像，