

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著視頻編解碼技術(shù)的發(fā)展和視頻編輯軟件的普及使用,視頻大大豐富了人們的日常生活。篡改的視頻容易導(dǎo)致個(gè)人隱私、司法取證、社會(huì)穩(wěn)定等問(wèn)題,同時(shí)由于視頻編輯技術(shù)發(fā)展,視頻篡改的門(mén)檻越來(lái)越低,因此對(duì)視頻的篡改檢測(cè)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文針對(duì)視頻幀間篡改行為,分析討論了視頻中宏塊類型在視頻篡改情況下的變化規(guī)律,提出了基于宏塊特征的視頻篡改檢測(cè)算法。
本文的工作和創(chuàng)新點(diǎn)有以下幾點(diǎn):
1.本文提出了基于宏塊類型的篡
2、改視頻特征表達(dá)方法。視頻幀的相似程度可以通過(guò)宏塊類型的數(shù)量來(lái)表征,當(dāng)視頻發(fā)生篡改行為時(shí),篡改行為導(dǎo)致視頻幀相關(guān)性減弱,表現(xiàn)在對(duì)應(yīng)的宏塊類型的數(shù)量發(fā)生變化,利用宏塊類型的數(shù)量對(duì)篡改視頻進(jìn)行良好的表達(dá)。
2.本文提出了基于宏塊數(shù)量變化特征(MBNV)的篡改檢測(cè)算法。具體原理是篡改點(diǎn)的視頻幀以及第一次壓縮的I幀在被重編碼為P幀或者B幀時(shí)會(huì)出現(xiàn)宏塊變化異?,F(xiàn)象,具體地,若重編碼為P幀,其跳躍編碼宏塊數(shù)量減少,幀內(nèi)編碼宏塊數(shù)量增加,若重
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于時(shí)序特征的視頻刪除篡改檢測(cè)算法.pdf
- 基于被動(dòng)取證的視頻篡改檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻幀內(nèi)篡改檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于連續(xù)性特征的視頻幀間篡改檢測(cè)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于時(shí)空特征的暴恐視頻檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于空時(shí)域聯(lián)合匹配的視頻篡改檢測(cè)算法.pdf
- 基于空時(shí)域聯(lián)合匹配的視頻篡改檢測(cè)算法(1)
- 基于底層特征的視頻異常事件檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于卡方檢測(cè)和宏塊類型統(tǒng)計(jì)的視頻鏡頭邊界檢測(cè)算法的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻幀間篡改被動(dòng)檢測(cè)算法研究.pdf
- 圖像篡改檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于卡方檢測(cè)和宏塊類型統(tǒng)計(jì)的視頻鏡頭邊界檢測(cè)算法的研究
- 基于運(yùn)動(dòng)特征的不良視頻檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于編碼域下統(tǒng)計(jì)特征的視頻雙壓縮檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 圖像copymove篡改檢測(cè)算法研究
- 面向視頻篡改檢測(cè)的特征提取算法研究.pdf
- 基于視頻的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)算法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的視頻篡改檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于視頻的多特征融合摔倒檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于視頻動(dòng)態(tài)特征分析的煙霧檢測(cè)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論