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文檔簡介
1、隨著生活水平的提高,人們對室內(nèi)空氣質量的要求也越來越高,而調(diào)節(jié)和改善室內(nèi)空氣質量的前提與基礎,是對室內(nèi)空氣質量進行準確有效的評價。目前,對室內(nèi)空氣質量進行評價的方法已有多種,但現(xiàn)有方法由于受到評價模型描述能力的限制,在評價的系統(tǒng)性、動態(tài)性、評價顆粒度等方面都存在一些不足,導致對評價結果的描述不精細、不準確,無法滿足進一步改善室內(nèi)空氣質量的要求?;谝陨蠁栴},本文對現(xiàn)有的室內(nèi)空氣質量評價方法進行對比研究,提出了幾種改進的綜合評價模型,并將
2、其應用于室內(nèi)空氣質量評價之中。
文中對目前常用的室內(nèi)空氣質量評價方法:decipol法、空氣質量指數(shù)法、模糊綜合評價法和灰關聯(lián)法進行了對比研究。針對這些方法存在的主觀性強、動態(tài)跟蹤性差及評價結果描述不精細等不足,本文將灰關聯(lián)方法與模糊綜合評價法相結合,建立了基于灰關聯(lián)系數(shù)的模糊綜合評價模型,解決了因選用不同隸屬度函數(shù)而導致評價結果的差異性問題。針對傳統(tǒng)評價模型對評價過程中的隨機性和模糊性描述較為困難,同時對評價結果描述不精細、
3、不準確等問題,本文將云模型引入模糊綜合評價中,建立了基于云模型的模糊綜合評價模型,通過熵和超熵對評價過程中的隨機性和模糊性進行量化描述,并將評價結果表示方法由點擴展到區(qū)間,使得評價結果的描述更客觀、更精細化,從而為室內(nèi)空氣質量評價提供了新的數(shù)學建模方法。
文中采用上述兩個改進模型分別對某地新裝修房間的室內(nèi)空氣質量進行了實例驗證,仿真結果表明了其評價的有效性?;诨谊P聯(lián)的模糊綜合評價,因無需指派隸屬度函數(shù)而使評價結果相較于傳統(tǒng)模
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