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1、圖像識(shí)別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)未來(lái)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一,對(duì)于傳統(tǒng)生產(chǎn)線改造也有廣泛應(yīng)用前景。本文以某搪瓷生產(chǎn)線產(chǎn)品在線統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)為研究對(duì)象,對(duì)其所涉及的圖像預(yù)處理、特征檢測(cè)、圖像識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行了研究,并利用Matlab的GUI工具包實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品在線統(tǒng)計(jì)原型系統(tǒng)。本文所做的工作主要從以下幾方面展開:
首先,對(duì)圖像預(yù)處理算法進(jìn)行了研究,通過(guò)對(duì)直方圖均衡化、均值濾波、分段線性變換、伽馬變換等圖像增強(qiáng)算法的處理效果進(jìn)行對(duì)比分析,確定采用分
2、段線性變換對(duì)單品生產(chǎn)情況下所采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)于混品生產(chǎn)情況下產(chǎn)品的分類與計(jì)數(shù),研究了基于RGB顏色空間和HSV顏色空間色彩提取方法,對(duì)比兩種方法的提取效果,選擇了基于HSV顏色空間的色彩提取方法提取混合產(chǎn)品圖像中的目標(biāo)區(qū)域。
其次,研究了搪瓷產(chǎn)品特征檢測(cè)方法,針對(duì)單品生產(chǎn)時(shí)所采集的圖像,本文提出了一種快速橢圓檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品特征的快速識(shí)別。針對(duì)混品生產(chǎn)情況下圖像識(shí)別所遇到的問(wèn)題,研究了目標(biāo)區(qū)域位置和尺寸檢測(cè)、圖像
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