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文檔簡介
1、縮小轉(zhuǎn)靜間的間隙是航空發(fā)動機追求高性能的重要手段,但加劇了轉(zhuǎn)靜件間碰摩的可能性。目前碰摩故障已經(jīng)成為了航空發(fā)動機設(shè)計、制造和使用過程中的“攔路虎”,并對飛行安全造成了極大威脅。有鑒于此,本文針對航空發(fā)動機的碰摩故障,建立了轉(zhuǎn)子-滾動軸承耦合系統(tǒng)模型,進行了碰摩故障動力學機理分析,并在此基礎(chǔ)上,運用支持向量機實現(xiàn)了碰摩故障的智能診斷。 第一、本文針對實際航空發(fā)動機模型,在考慮滾動軸承非線性赫茲接觸和軸承徑向間隙的情況下,建立了含
2、不平衡-碰摩耦合故障的轉(zhuǎn)子-滾動軸承耦合系統(tǒng)動力學模型。利用時間波形圖、軸心軌跡圖、頻譜圖、三維瀑布圖、Poincaré圖、分岔圖等方法,討論了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)速度、軸承間隙、碰摩剛度、不平衡量和碰摩間隙等參數(shù)對系統(tǒng)響應(yīng)的影響,并研究了碰摩故障特征。 第二、研究了基于支持向量機的轉(zhuǎn)靜碰摩故障智能診斷。首先介紹了支持向量機的相關(guān)理論,然后利用ZT-3多功能轉(zhuǎn)子實驗臺和航空發(fā)動機轉(zhuǎn)子實驗器,獲取了不同狀態(tài)下的碰摩故障樣本,基于碰摩機理
3、研究,利用倍頻分析方法,提取了碰摩故障的特征征兆,形成了實驗碰摩故障樣本庫。同時,利用含不平衡-碰摩耦合故障的轉(zhuǎn)子-滾動軸承耦合系統(tǒng)動力學模型仿真了不同轉(zhuǎn)速及系統(tǒng)動力學參數(shù)下的碰摩故障樣本,經(jīng)過特征提取后,形成仿真碰摩故障樣本。最后,利用仿真碰摩故障樣本對支持向量機進行了學習訓練,利用實驗碰摩故障樣本進行了診斷分析。同時,對比了支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷結(jié)果,結(jié)果充分表明了支持向量機在航空發(fā)動機轉(zhuǎn)靜碰摩故障識別中的應(yīng)用潛力。
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