基于景觀指數(shù)的小流域形態(tài)下區(qū)劃方法研究.pdf

1、景觀生態(tài)區(qū)劃是人類認識和探索自然世界規(guī)律的重要手段之一。近年來,隨著人類和自然界之間矛盾的深化,人類在獲取自然界物質(zhì)的過程中,更加注重與自然界的和諧相處。同時,為了使人類和其他自然世界之間更加和諧,人類在認識自然界的基礎(chǔ)上需要深入的了解和探索其內(nèi)在規(guī)律和特性。因此,在宏觀和微觀上對自然界按照某種規(guī)律或特性分區(qū)和區(qū)劃已成為認識自然界的重要手段。
　　 論文嘗試應(yīng)用景觀生態(tài)學原理和方法,結(jié)合遙感和地理信息技術(shù)手段,以景觀指數(shù)為基礎(chǔ),

2、對汾河流域20個小流域進行生態(tài)格局區(qū)劃方法研究。結(jié)果表明,以景觀生態(tài)學為指導(dǎo)思想的汾河流域小流域格局區(qū)劃,能夠較好的反映區(qū)域景觀的空間分異狀況和組織關(guān)系,揭示其空間結(jié)構(gòu)與生態(tài)功能特征,并以此作為景觀生態(tài)評價和規(guī)劃管理的基礎(chǔ)。論文主要研究內(nèi)容如下:
　　 (1)景觀指數(shù)粒度效應(yīng)研究
　　 運用影響力指標概念及其公式,并結(jié)合景觀指數(shù)隨粒度變化的回歸模型,將景觀指數(shù)分為六類。在此基礎(chǔ)上,分析景觀指數(shù)尺度類型、尺度區(qū)間及適宜粒度

3、范圍。
　　 (2)景觀指數(shù)之間相關(guān)性分析及最佳聚類分析因子的選擇
　　 在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上,得出具有代表性且穩(wěn)定性和獨立性均較好的景觀指數(shù)組合。論文首先通過計算最優(yōu)粒度下的景觀指數(shù)問相關(guān)性矩陣,剔除了相關(guān)性較大的景觀指數(shù);然后,分析不同景觀指數(shù)代表的生態(tài)意義;最后結(jié)合研究目的,選擇了LPI指數(shù)、MSI指數(shù)、AWMPFD指數(shù)、PD指數(shù)、SHEI指數(shù)、IJI指數(shù)、CONTAG指數(shù)、SIDI指數(shù)和DIVISION指數(shù)作為

4、汾河流域小流域景觀區(qū)劃聚類分析因子。
　　 (3)汾河流域20個小流域的劃分
　　 利用ArcGIS9.3軟件建立Model模型,提取汾河流域小流域,并將汾河流域劃分為20個小流域。
　　 (4)Q型聚類分析結(jié)果及其意義
　　 通過上述最佳粒度和最優(yōu)聚類因子的選取,采用Q型聚類方法,并嘗試利用歐式距離和離差平方和法作為樣本親疏關(guān)系度量標準和系統(tǒng)聚類分析法,對汾河流域小流域進行景觀生態(tài)區(qū)劃。將三期汾河流域劃