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文檔簡介
1、飛行安全是民航永遠(yuǎn)的主題。航空發(fā)動(dòng)機(jī)被人們稱為飛機(jī)的心臟,它為飛機(jī)正常運(yùn)行提供所需要的動(dòng)力能源,發(fā)動(dòng)機(jī)工作的安全可靠與否和故障預(yù)防是保障飛行安全的關(guān)鍵。正確及時(shí)地做好發(fā)動(dòng)機(jī)的維護(hù)工作,對保證飛行安全起著至關(guān)重要的作用。通過對發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)參數(shù)變化趨勢進(jìn)行預(yù)測,判斷出未來時(shí)刻發(fā)動(dòng)機(jī)電路以及氣路系統(tǒng)的工作狀態(tài)對于有效實(shí)施民航發(fā)動(dòng)機(jī)視情維修決策有著重要的意義。 利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)性能趨勢預(yù)測在許多領(lǐng)域的相關(guān)問題中已經(jīng)得到了成功的應(yīng)用
2、,而在比航飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)的研究和應(yīng)用中則處于起步階段。航空發(fā)動(dòng)機(jī)是一個(gè)典型的復(fù)雜非線性系統(tǒng),綜合反應(yīng)其工作狀態(tài)和性能的關(guān)鍵參數(shù)的時(shí)間序列是典型的非線性時(shí)間序列。本文的目的是尋找一種智能、客觀、準(zhǔn)確地預(yù)測航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能趨勢的新方法,基于蟻群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理利航空發(fā)動(dòng)機(jī)的系統(tǒng)特性,通過發(fā)動(dòng)機(jī)的歷史飛行數(shù)據(jù)預(yù)測未來時(shí)刻的航空發(fā)動(dòng)機(jī)的性能參數(shù)的變化趨勢。系統(tǒng)采用Java語言和Oracle數(shù)據(jù)庫進(jìn)行設(shè)計(jì)與開發(fā),通過對ACARS報(bào)文數(shù)據(jù)分解
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