天基大氣背景測量處理系統(tǒng)總體設(shè)計與數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf

1、本文從我國某型號紅外大氣背景遙感衛(wèi)星對數(shù)據(jù)定量化處理及后期應(yīng)用的需求出發(fā)，設(shè)計、實現(xiàn)、應(yīng)用了天基大氣背景測量數(shù)據(jù)定量化處理系統(tǒng)；采用數(shù)據(jù)挖掘的思想與方法實現(xiàn)了大氣背景測量數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)質(zhì)量評價與篩選、圖像紋理特征描述、數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)及機器學(xué)習(xí)方面開展了深入的研究工作，實現(xiàn)、應(yīng)用了具有自學(xué)習(xí)能力的大氣背景測量圖像分類系統(tǒng)。本文的主要工作及成果如下：
　　在天基大氣背景測量處理系統(tǒng)總體設(shè)計研究方面，針對遙感數(shù)據(jù)定量化處理的實際需

2、要，對天基大氣背景測量處理系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計，按功能將系統(tǒng)進(jìn)一步劃分為相互獨立的處理模塊，并對各模塊的實現(xiàn)功能、實現(xiàn)方法及基本處理模型進(jìn)行了設(shè)計。
　　在面向數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究方面，以紅外大氣背景輻射亮度圖像的誤差分析為切入點，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行評價，對誤差計算結(jié)果進(jìn)行分析，研究了各誤差分量對數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，最后綜合各種因素確定數(shù)據(jù)的篩選原則；選用圖像的紋理特征對圖像中云的分布情況進(jìn)行描述，采用灰度共生矩陣的方法對圖像的紋

3、理特征進(jìn)行提取描述，通過比較試驗確定了灰度共生矩陣中的各項參數(shù)，獲得了12個紋理特征參數(shù)，對紋理特征參數(shù)的描述結(jié)果進(jìn)行分析，將其按描述能力初步劃分為三類。
　　在基于支持向量機的圖像分類方法研究方面，使用非線性可分支持向量機分類器按圖像中的云分布情況對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，通過試驗進(jìn)一步修正了對紋理特征參數(shù)的分類，確定了用于學(xué)習(xí)和分類的紋理描述參數(shù)，實現(xiàn)了較高的分類精度；設(shè)計了支持向量機分類器的自學(xué)習(xí)算法，試驗結(jié)果表明其分類能力優(yōu)于傳統(tǒng)分