基于地理空間數(shù)據(jù)的地震誘發(fā)滑坡易感性統(tǒng)計(jì)模型研究.pdf

1、2008年5月12日，四川省西部龍門(mén)山斷裂帶上發(fā)生了Ms8.0級(jí)的汶川大地震，這是中國(guó)內(nèi)地近百年來(lái)在人口較為密集的山區(qū)所發(fā)生的破壞性最強(qiáng)，受災(zāi)面積最廣，救災(zāi)難度最大，災(zāi)后重建最困難的一次強(qiáng)震災(zāi)害。強(qiáng)烈地震導(dǎo)致四川、甘肅和陜西三省嚴(yán)重受災(zāi)，地震烈度在VI以上區(qū)域面積達(dá)44萬(wàn)km2，其中極重災(zāi)區(qū)和重災(zāi)區(qū)包括51個(gè)縣（市、區(qū)），面積達(dá)132596 km2，地震觸發(fā)了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的崩塌、滑坡、泥石流、堰塞湖等地質(zhì)災(zāi)害，更加重了災(zāi)害損失。本文以汶川縣

2、為研究區(qū)，基于地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，應(yīng)用邏輯回歸模型進(jìn)行汶川縣地震滑坡易感性分區(qū)評(píng)價(jià)，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果合理性進(jìn)行檢驗(yàn)，完成的研究工作及取得的主要進(jìn)展如下：
　?、儆懻摿说卣鸹掠?jì)算智能方法如邏輯回歸（LR）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、層次分析法（AHP）等評(píng)價(jià)方法的基本原理，重點(diǎn)研究了邏輯回歸方法，探討了將之應(yīng)用于地震滑坡分析的優(yōu)點(diǎn)及可行性。詳細(xì)研究了邏輯回歸在地震滑坡中的應(yīng)用，并提出該方法通過(guò)R軟件建模的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)現(xiàn)步驟。

3、r>　?、诨诘乩硇畔⑾到y(tǒng)（GIS），建立汶川縣地震滑坡及其滑坡影響因子空間數(shù)據(jù)庫(kù)。選取海拔高程、斜坡坡度、斜坡坡向、斜坡曲率、斜坡坡位、與水系距離、與斷層距離、與公路距離、地層巖性、歸一化植被指數(shù)（NDVI)、微地貌、年平均降雨量、地震動(dòng)峰值加速度（PGA)共13個(gè)因素做為地震滑坡影響因子，在GIS平臺(tái)下將這些因子分別專題圖層?xùn)鸥窕?，并在此基礎(chǔ)上通過(guò) GIS處理，將所有影響因子提取為以研究區(qū)魚(yú)網(wǎng)點(diǎn)屬性數(shù)據(jù)表達(dá)的地理空間數(shù)據(jù)。
　

4、　③在R軟件中建立邏輯回歸模型，選取20組樣本進(jìn)行邏輯回歸計(jì)算，得到每個(gè)影響因子分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，及地震滑坡易發(fā)性邏輯回歸模型，提出利用標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)進(jìn)行各因子對(duì)地震滑坡影響的相關(guān)性分析。隨后利用邏輯回歸模型對(duì)所有空間數(shù)據(jù)仿真計(jì)算，在 GIS中得出滑坡發(fā)生概率，進(jìn)而建立地震滑坡易感性評(píng)價(jià)圖。
　?、懿捎檬茉囌吖ぷ魈卣髑€（ROC曲線）及數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法分別對(duì)邏輯回歸模型的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，分析結(jié)果表明地震滑坡易感性評(píng)價(jià)圖與實(shí)際滑坡