2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,隨著新型電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用,由于這些負(fù)荷的非線性、沖擊性和不平衡的用電特性導(dǎo)致的諧波給電網(wǎng)造成的污染日益嚴(yán)重。諧波已成為影響電能質(zhì)量的公害。為改善電能質(zhì)量,有效地測量諧波已顯得非常重要。然而,傳統(tǒng)的傅立葉諧波測量方法無法同時(shí)實(shí)現(xiàn)時(shí)—頻變域分析。小波分析是繼傅立葉變換之后又一個實(shí)用的信號時(shí)頻分析方法,具有時(shí)頻局部化能力和多分辨分析能力。本文首先從電力系統(tǒng)諧波出發(fā),通過比較目前諧波檢測采用的方法,重點(diǎn)論述了小波變換理論,并且對比

2、分析了小波變換與傅立葉變換不同的時(shí)頻特性及適用范圍。從兩個方面介紹了小波變換在諧波檢測中的應(yīng)用。第一部分說明了小波變換可以代替傅立葉變換檢測電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)諧波。第二部分包括基于小波變換模極大值方法對信號奇異性的分析;鑒于諧波中噪聲與奇異點(diǎn)在小波變換中表現(xiàn)的不同特征,提取了含噪信號的奇異點(diǎn);運(yùn)用通常的軟、硬閾值小波變換去噪方法,通過仿真得出了去噪的關(guān)鍵在于閾值的選取,由此引出了基于梯度的自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法選取閾值,通過具體應(yīng)用說明了該方法的實(shí)用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論