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文檔簡介
1、近年來,隨著新型電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用,由于這些負(fù)荷的非線性、沖擊性和不平衡的用電特性導(dǎo)致的諧波給電網(wǎng)造成的污染日益嚴(yán)重。諧波已成為影響電能質(zhì)量的公害。為改善電能質(zhì)量,有效地測量諧波已顯得非常重要。然而,傳統(tǒng)的傅立葉諧波測量方法無法同時(shí)實(shí)現(xiàn)時(shí)—頻變域分析。小波分析是繼傅立葉變換之后又一個實(shí)用的信號時(shí)頻分析方法,具有時(shí)頻局部化能力和多分辨分析能力。本文首先從電力系統(tǒng)諧波出發(fā),通過比較目前諧波檢測采用的方法,重點(diǎn)論述了小波變換理論,并且對比
2、分析了小波變換與傅立葉變換不同的時(shí)頻特性及適用范圍。從兩個方面介紹了小波變換在諧波檢測中的應(yīng)用。第一部分說明了小波變換可以代替傅立葉變換檢測電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)諧波。第二部分包括基于小波變換模極大值方法對信號奇異性的分析;鑒于諧波中噪聲與奇異點(diǎn)在小波變換中表現(xiàn)的不同特征,提取了含噪信號的奇異點(diǎn);運(yùn)用通常的軟、硬閾值小波變換去噪方法,通過仿真得出了去噪的關(guān)鍵在于閾值的選取,由此引出了基于梯度的自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法選取閾值,通過具體應(yīng)用說明了該方法的實(shí)用
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