耦合降雨集合預(yù)報的山洪預(yù)警技術(shù)研究.pdf

1、山洪災(zāi)害破壞力極強，給人類帶來了嚴重的危害。山洪預(yù)警作為一項有效的非工程措施，在預(yù)防山洪災(zāi)害方面起到了重要的作用。由于山洪災(zāi)害成因復(fù)雜，這給山洪預(yù)警工作帶來了極大的困難。本文以英那河流域為研究流域，首先對降雨集合預(yù)報信息在水文領(lǐng)域的可利用性進行了分析;然后探索英那河流域的山洪預(yù)警方法，并將該方法向小流域推廣;最后研究降雨集合預(yù)報信息與山洪預(yù)警技術(shù)的耦合方法，以延長山洪預(yù)警的預(yù)見期。主要研究內(nèi)容及研究成果如下:
　　(1)對降雨集合

2、預(yù)報信息的可利用性進行分析。根據(jù)氣象部門的分級標準，對0～6h、0～12h以及0～24h的預(yù)報降雨信息進行分級，并對不同預(yù)報降雨量級的精度進行分析。結(jié)果表明，無雨和小雨量級的降雨預(yù)報精度較高，可以為山洪預(yù)警提供可靠信息;大雨以上量級降雨預(yù)報有偏小的趨勢，其精度有待提高。
　　(2)以英那河流域為研究流域來探索中型流域的山洪預(yù)警方法。本文提出了一種基于水文模型的動態(tài)臨界雨量山洪預(yù)警方法，分析了山洪災(zāi)害的影響因素（前期影響雨量、累計雨

3、量、降雨強度和降雨分布）與臨界雨量之間的關(guān)系，確定了不同時間尺度(1h、3h和6h)下的動態(tài)臨界雨量曲線，并將之應(yīng)用到英那河流域的18場洪水預(yù)警中。預(yù)警結(jié)果表明，1h、3h和6h預(yù)警合格率分別為94.4％、94.4％和94.4％，預(yù)警效果良好，證明該方法是可行的。
　　(3)以冰峪溝流域為研究流域來分析基于水文模型的山洪預(yù)警方法在小流域的適用性。分別利用API模型和新安江模型來確定動態(tài)臨界雨量曲線，并將其應(yīng)用到8場洪水預(yù)警中。結(jié)果

4、表明，分別基于兩種水文模型的山洪預(yù)警合格率均為100％，說明該預(yù)警方法適用于小流域山洪預(yù)警，并可利用不同的水文模型確定動態(tài)臨界雨量曲線。
　　(4)降雨集合預(yù)報與山洪預(yù)警技術(shù)的耦合方法研究。選取英那河流域兩場典型洪水進行研究，將各時刻的臨界雨量與未來一個時段的預(yù)報降雨量作比較來判斷山洪災(zāi)害發(fā)生的可能性，耦合結(jié)果表明，預(yù)警效果并不理想。分析其原因后，對耦合的方法進行了修訂，結(jié)果表明，修訂后的耦合降雨預(yù)報信息的山洪預(yù)警方法能夠及時準確