2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、山洪災害破壞力極強,給人類帶來了嚴重的危害。山洪預警作為一項有效的非工程措施,在預防山洪災害方面起到了重要的作用。由于山洪災害成因復雜,這給山洪預警工作帶來了極大的困難。本文以英那河流域為研究流域,首先對降雨集合預報信息在水文領域的可利用性進行了分析;然后探索英那河流域的山洪預警方法,并將該方法向小流域推廣;最后研究降雨集合預報信息與山洪預警技術的耦合方法,以延長山洪預警的預見期。主要研究內(nèi)容及研究成果如下:
  (1)對降雨集合

2、預報信息的可利用性進行分析。根據(jù)氣象部門的分級標準,對0~6h、0~12h以及0~24h的預報降雨信息進行分級,并對不同預報降雨量級的精度進行分析。結(jié)果表明,無雨和小雨量級的降雨預報精度較高,可以為山洪預警提供可靠信息;大雨以上量級降雨預報有偏小的趨勢,其精度有待提高。
  (2)以英那河流域為研究流域來探索中型流域的山洪預警方法。本文提出了一種基于水文模型的動態(tài)臨界雨量山洪預警方法,分析了山洪災害的影響因素(前期影響雨量、累計雨

3、量、降雨強度和降雨分布)與臨界雨量之間的關系,確定了不同時間尺度(1h、3h和6h)下的動態(tài)臨界雨量曲線,并將之應用到英那河流域的18場洪水預警中。預警結(jié)果表明,1h、3h和6h預警合格率分別為94.4%、94.4%和94.4%,預警效果良好,證明該方法是可行的。
  (3)以冰峪溝流域為研究流域來分析基于水文模型的山洪預警方法在小流域的適用性。分別利用API模型和新安江模型來確定動態(tài)臨界雨量曲線,并將其應用到8場洪水預警中。結(jié)果

4、表明,分別基于兩種水文模型的山洪預警合格率均為100%,說明該預警方法適用于小流域山洪預警,并可利用不同的水文模型確定動態(tài)臨界雨量曲線。
  (4)降雨集合預報與山洪預警技術的耦合方法研究。選取英那河流域兩場典型洪水進行研究,將各時刻的臨界雨量與未來一個時段的預報降雨量作比較來判斷山洪災害發(fā)生的可能性,耦合結(jié)果表明,預警效果并不理想。分析其原因后,對耦合的方法進行了修訂,結(jié)果表明,修訂后的耦合降雨預報信息的山洪預警方法能夠及時準確

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