2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、西南“三江”成礦帶是特提斯-喜馬拉雅巨型成礦域的重要組成部分,成礦帶先后經(jīng)歷了晚古生代-中生代特提斯構(gòu)造演化和新生代大陸碰撞造山的疊加轉(zhuǎn)換,構(gòu)造-巖漿-流體活動強(qiáng)烈,成礦條件優(yōu)越,資源潛力巨大。本文選取西南三江成礦帶中段德欽至木里地區(qū)作為研究區(qū)域,利用遙感技術(shù)進(jìn)行遙感找礦信息的提取研究,區(qū)域?yàn)橹懈咧脖桓采w,遙感找礦弱信息提取成為研究難點(diǎn)問題。本論文通過對已有地質(zhì)資料和前人研究成果進(jìn)行分析,總結(jié)出區(qū)內(nèi)的地質(zhì)礦產(chǎn)特征,為遙感找礦信息提取提供

2、理論依據(jù)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行野外地質(zhì)調(diào)查收集區(qū)內(nèi)地質(zhì)、礦產(chǎn)、植被、土壤和植被光譜等信息,利用多光譜、高光譜、雷達(dá)等遙感數(shù)據(jù)提取線環(huán)構(gòu)造信息、遙感礦化蝕變信息和遙感生物地球化學(xué)信息,并將提取的遙感找礦信息與地質(zhì)礦產(chǎn)資料進(jìn)行綜合分析,總結(jié)區(qū)內(nèi)的礦床分布特征,圈定找礦遠(yuǎn)景區(qū)。論文的主要研究內(nèi)容和取得的主要研究成果如下:
  (1)通過數(shù)字圖像處理的方法,將多光譜、高光譜和雷達(dá)等遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成。研究區(qū)位于西南“三江”中部中高植被覆蓋區(qū),

3、本次研究選用光學(xué)和雷達(dá)數(shù)據(jù),綜合兩類數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行遙感找礦弱信息的提取研究。光學(xué)遙感數(shù)據(jù)主要進(jìn)行輻射校正、幾何校正、鑲嵌融合等預(yù)處理,雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚焦處理、多視處理、斑點(diǎn)濾波、地理編碼和輻射定標(biāo),實(shí)現(xiàn)雷達(dá)數(shù)據(jù)和光學(xué)數(shù)據(jù)的集成,總結(jié)出適合遙感找礦信息提取的多源遙感數(shù)據(jù)集成方法和技術(shù)。
  (2)利用遙感技術(shù)進(jìn)行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的遙感解譯。本次研究中結(jié)合光學(xué)遙感數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行分層次構(gòu)造解譯。全區(qū)宏觀構(gòu)造利用OLI遙感數(shù)據(jù)進(jìn)

4、行解譯,通過對OLI遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行彩色合成、卷積濾波等圖像增強(qiáng)處理,突出影像中紋理和線性信息,研究結(jié)果表明卷積濾波中的高通濾波、拉普拉斯濾波和方向?yàn)V波對線性構(gòu)造的增強(qiáng)效果明顯。合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)采用與多光譜復(fù)合、極化合成等方法進(jìn)行彩色合成,能夠有效增強(qiáng)地質(zhì)構(gòu)造信息。多極化數(shù)據(jù)采用2HV,HH+VV,HH-VV方式RGB假彩色合成圖像具有色彩反差適中,有效增強(qiáng)圖像紋理特征的優(yōu)點(diǎn),能夠很好的反映出構(gòu)造信息。單極化數(shù)據(jù)通過與OLI多光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)

5、行復(fù)合,復(fù)合后影像綜合多光譜數(shù)據(jù)色彩豐富和SAR圖像紋理特征信息,有效增強(qiáng)構(gòu)造信息。
  (3)運(yùn)用數(shù)量化分析方法對研究區(qū)內(nèi)線環(huán)構(gòu)造分布特征進(jìn)行分析,總結(jié)出區(qū)內(nèi)線環(huán)構(gòu)造分布特點(diǎn)及其與成礦的關(guān)系。從研究區(qū)走向玫瑰圖分析得出區(qū)內(nèi)的線性構(gòu)造方向性強(qiáng),北西向線性構(gòu)造最為發(fā)育,其次發(fā)育近南北向和北東向線性構(gòu)造。線性構(gòu)造分區(qū)特征明顯,優(yōu)勢方位局部差異明顯,研究區(qū)金沙江以西地區(qū)主要發(fā)育以近南北向構(gòu)造,東部地區(qū)線性構(gòu)造呈菱形格子狀分布。環(huán)形構(gòu)造的

6、分布與線性構(gòu)造具有很好的相關(guān)性,主要分布在研究區(qū)中東部區(qū)域,呈現(xiàn)聚集分布的特點(diǎn)。線性體交點(diǎn)密度高值區(qū)與銅和銀多金屬礦化相關(guān)性較好,環(huán)形構(gòu)造交點(diǎn)高密度地區(qū)與熱液型礦床的分布具有很好的相關(guān)性,能夠?yàn)闊嵋盒偷V床的預(yù)測提供重要的指示性信息。
  (4)利用多光譜和高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行研究區(qū)遙感礦化蝕變信息的提取。通過對OLI和ASTER多光譜數(shù)據(jù)比值法和主成分分析法提取的遙感礦化蝕變信息效果對比分析得出,中高植被覆蓋區(qū)采用去干擾主成分分析的方法

7、明顯優(yōu)于比值法。Hyperion高光譜利用光譜角制圖法和基于波譜識別的方法提取蝕變礦物,光譜角制圖方法提取出白云石、綠泥石、褐鐵礦、黃鐵礦、伊利石和蒙脫石等6種蝕變礦物,基于波譜識別的方法提取的蝕變信息增加了對白云石、方解石、透閃石和高嶺土四類蝕變礦物的識別。通過將提取的蝕變礦物進(jìn)行驗(yàn)證發(fā)現(xiàn),高光譜數(shù)據(jù)采用光譜角填圖的方法能夠?qū)ξg變礦物進(jìn)行有效識別。
  (5)斑巖型銅礦體埋藏淺,成礦元素和伴生元素易于通過地下水帶至土壤覆蓋層被植

8、物吸收,對植物產(chǎn)生毒害作用,因此論文選取雪雞坪、春都、普朗和紅山等斑巖型銅礦集中分布區(qū)域進(jìn)行礦產(chǎn)資源遙感生物地球化學(xué)效應(yīng)研究。通過對區(qū)內(nèi)云南松、冷杉、落葉松、高山櫟和杜鵑等優(yōu)勢物種的野外實(shí)測波譜曲線進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),受毒害植物波譜曲線出現(xiàn)不同程度的藍(lán)移現(xiàn)象,其在遙感影像的灰度值一般高于背景區(qū)植被,灰度值與植物葉中的Co和Cd元素,土壤中的Mn和Sb元素相關(guān)性大。研究成果能夠?yàn)橹懈咧脖桓采w區(qū)的礦床勘查提供參考依據(jù)。
  (6)通過基于地

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