基于Box-Jenkins法對(duì)玻璃纖維增強(qiáng)模塑料老化預(yù)測(cè)的模型研究.pdf

1、本文應(yīng)用時(shí)間序列分析里的Box-Jenkins法對(duì)玻璃纖維增強(qiáng)模塑料老化進(jìn)行預(yù)測(cè)。Box-Jenkins法，簡(jiǎn)稱(chēng)B-J法或ARMA法，是以美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家GeorgeE.P.Box和英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家GwilymM.Jenkins的名字命名的一種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。它主要試圖解決以下兩個(gè)問(wèn)題：一是分析時(shí)間序列的隨機(jī)性、平穩(wěn)性和季節(jié)性；二是在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行預(yù)測(cè)。其預(yù)測(cè)模型分為：自回歸模型(簡(jiǎn)稱(chēng)AR模型)、滑動(dòng)平均模型(

2、簡(jiǎn)稱(chēng)MA模型)和自回歸滑動(dòng)平均混合模型(簡(jiǎn)稱(chēng)ARMA模型)。 Box-Jenkins法的基本思想是：將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為一個(gè)隨機(jī)序列，即除去個(gè)別的因偶然原因引起的觀測(cè)值異常外，時(shí)間序列是一組依賴(lài)于時(shí)間t的隨機(jī)變量。這組隨機(jī)變量所具有的依存關(guān)系或自相關(guān)性表征了預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)展的延續(xù)性，而這種自相關(guān)性一旦被相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型描述出來(lái)，就可以應(yīng)用時(shí)間序列的過(guò)去值及現(xiàn)在值預(yù)測(cè)其未來(lái)值?？梢?jiàn)，Box-Jenkins法是以時(shí)間序

3、列的自相關(guān)分析為基礎(chǔ)的。 本文的預(yù)測(cè)目標(biāo)是玻璃纖維增強(qiáng)模塑料老化序列。玻璃纖維材料自1932年在美國(guó)誕生以后，至今已有80多年的發(fā)展歷史。如今，玻璃纖維制品已廣泛地應(yīng)用到軍事，工業(yè)，農(nóng)業(yè)，生活的各個(gè)領(lǐng)域。玻璃纖維具有隔熱，控光，導(dǎo)電，隔音，防結(jié)露，防輻射，防放射，安全，美觀舒適的功能。然而老化的玻璃纖維卻是生產(chǎn)生活中的極大危險(xiǎn)隱患，掌握它的老化進(jìn)度有助于我們更好的使用它。我這篇論文的大致框架是這樣的：1.先具體介紹時(shí)間序列分析。

4、只有清楚的掌握了時(shí)間序列分析才有可能進(jìn)行深一步的研究。2.介紹我這次預(yù)測(cè)主要用的模型，Box-Jenkins法。3.實(shí)證預(yù)測(cè)。在實(shí)證預(yù)測(cè)中先介紹了項(xiàng)目的資料和實(shí)際數(shù)據(jù)的來(lái)源，然后對(duì)其中的北京區(qū)的氟碳的老化進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，建模及預(yù)測(cè)。在數(shù)據(jù)分析中先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分和零均值化使其平穩(wěn)，然后分析平穩(wěn)后的時(shí)間序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)，殘差平方和建立模型并用F檢驗(yàn)法對(duì)模型進(jìn)行了適應(yīng)性檢驗(yàn)，確定預(yù)測(cè)模型，最后對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)效果檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)效果比較