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文檔簡介
1、在不同尺度下,人口易損性的影響因素不同,所用評價方法也會有所區(qū)別。因此本文選取了岷江上游和七盤溝村為研究對象,其中岷江上游為中尺度范圍,七盤溝村為小尺度范圍,即典型區(qū)域,并根據(jù)實際情況篩選評價指標,建立岷江上游人口易損性和七盤溝村人口易損性的評價指標,分別分析了兩種尺度下人口易損性的不同。岷江上游的中尺度評價基于信息量模型,得出整個岷江上游人口易損性區(qū)劃圖。小尺度七盤溝村為典型區(qū),基于MATLAB的SOM模型和ArcGIS支持下,獲取了
2、研究區(qū)各居戶在泥石流威脅下聚落易損性高低(易損性大小)的分布圖。本文的主要研究內(nèi)容和研究成果如下:
?。?)本文通過篩選,選取了修正人口密度、人均GDP、萬人醫(yī)生數(shù)、萬人病床數(shù)、監(jiān)測點、勞動人口比例6個評價因子作為研究區(qū)的人口易損性評價指標,以50×50的網(wǎng)格為評價單元,將岷江上游劃分為9192246個網(wǎng)格單元,并通過信息量模型的計算得到區(qū)域易損圖。
?。?)通過分析發(fā)現(xiàn),岷江上游整體人口易損性偏低,低易損區(qū)所占比例為9
3、1.09%;高人口易損區(qū)所占比例為3.78%。高易損區(qū)主要集中在汶川縣、茂縣、理縣境內(nèi)。
?。?)通過對各評價因子圖和岷江上游人口區(qū)劃圖的分析對比可知:人口易損性基本與修正人口密度成正相關,與萬人病床數(shù)、萬人醫(yī)生數(shù)、人均GDP、監(jiān)測點、勞動人口比例呈負相關。一個地區(qū)修正人口密度越大,人口密度會增加系統(tǒng)人口易損性,而在其他因素綜合作用下會降低系統(tǒng)人口易損性。人口密度、萬人病床數(shù)、萬人醫(yī)生數(shù)、人均GDP是人口易損性的關鍵因素,對人口
4、易損性的影響較大,勞動人口比例和監(jiān)測點的影響相對較低。
(4)在實地考察的基礎上,結(jié)合影像的解譯分析,選擇了家庭規(guī)模、年齡結(jié)構(gòu)、健康狀況、民族特征、文化程度,與泥石流溝的距離6個指標作為典型區(qū)-七盤溝村人口易損性的評價因子,應用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡模型(Self organized maps,簡稱SOM)進行研究區(qū)人口易損性評價,SOM模型的優(yōu)點在于能夠回避人為主觀因素對各評價指標權(quán)重的影響。
?。?)通過研究發(fā)現(xiàn):七盤溝村
5、易損性高的區(qū)域主要集中在居戶密集處,易損性以為溝口最大,向四周遞減;極高、高易損性區(qū)域所占比例分別為3.52%、4.90%,比例最??;低、極低易損性區(qū)域所占比例分別為22.98%、60.06%,比例最大。根據(jù)SOM模型得出U-矩型陣與18個變量的平面信息圖分析可以發(fā)現(xiàn),人口易損性較高的多為中等家庭或大家庭、少數(shù)民族,教育程度較低,距離泥石流溝0-300m的住戶;年齡結(jié)構(gòu)與身體狀況對人口易損性有一定影響,但是影響程度較低,與研究區(qū)實際情況
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