兩相流多元時間序列復雜網絡特性研究.pdf

1、兩相流動現象廣泛存在于工業(yè)生產的各個過程中，作為一個復雜的非線性系統(tǒng)，傳統(tǒng)的理論分析方法在其內在動力學刻畫上仍存在較大局限性，因此我們需要從新的角度與理論分析方法來研究兩相流系統(tǒng)。
　　 首先，我們在綜合考察國內外電導傳感器設計基礎上，選擇變曲率對壁式電導傳感器進行仿真優(yōu)化設計，利用有限元分析的方法對傳感器的結構參數進行優(yōu)化，得到最優(yōu)尺寸并進行實物加工。在實驗室多相流裝置上進行垂直上升氣液兩相流動態(tài)實驗，通過設計加工的傳感器測得

2、多組對應于泡狀流、段塞流和混狀流的實驗數據。
　　 基于測量數據，我們采用多元時間序列加權復雜網絡方法，分別在三種典型氣液兩相流流型兩兩組合的基礎上，構建了加權復雜網絡，并用樹圖方式描述出網絡的拓撲結構，發(fā)現該方法可以很好的將段塞流從其他兩種流型中辨識出來，但是難以實現對泡狀流和混狀流的有效區(qū)分。
　　 鑒于這一點，我們又采用無權復雜網絡的方法，構建了三組多元時間序列復雜網絡，分別是泡狀流和段塞流、段塞流和混狀流、以及泡

3、狀流和混狀流復雜網絡，并通過網絡可視化軟件繪制出網絡結構圖。我們發(fā)現，每一個網絡都能很清晰的劃分為兩個社團，其中泡狀流和段塞流、段塞流和混狀流網絡中，段塞流的網絡聚集性明顯要高于其他流型，泡狀流和混狀流網絡中兩個社團的網絡聚集性類似，該方法能夠很好地實現氣液兩相流流型識別；此外，我們還利用該方法對水平油水兩相流的數據進行了分析，發(fā)現該方法同樣可將不同水平油水兩相流流型進行有效辨識。
　　 最后，對比加權復雜網絡和無權復雜網絡在兩