2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、鉆孔巖心多維數(shù)據(jù)可視化是礦物勘探工程和地質(zhì)信息化的有效手段,具有廣泛的應(yīng)用前景。作為第一手?jǐn)?shù)據(jù)的鉆孔巖心相關(guān)的光譜數(shù)據(jù)是所有地質(zhì)可視化的數(shù)據(jù)來源,因此對鉆孔巖心光譜數(shù)據(jù)的編錄、管理和解析是很有必要的。鉆孔巖心數(shù)據(jù)的巖性解析是礦物立體填圖的第一步,經(jīng)過巖性解析后礦物類型數(shù)據(jù)可以作為礦體可視化的數(shù)據(jù)來源。同時巖性柱狀圖是對鉆孔巖心數(shù)據(jù)的CAD圖件,它以二維圖表的方式對鉆孔多維多源屬性數(shù)據(jù)可視化,是地質(zhì)勘探研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)性圖件。本文圍繞鉆孔巖

2、心高光譜數(shù)據(jù)中巖性解析方法,數(shù)據(jù)編錄管理和清洗、以及鉆孔和礦物數(shù)據(jù)的可視化等內(nèi)容進(jìn)行研究。
  本文主要完成的工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
  1、給出了鉆孔巖心多維屬性數(shù)據(jù)自動編錄的概念結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)關(guān)系圖設(shè)計(jì);通過巖心多維屬性數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和清洗,實(shí)現(xiàn)了鉆孔巖心數(shù)據(jù)的有效管理。
  2、利用光譜匹配方法解決鉆孔數(shù)據(jù)中巖性解析的問題。論文研究了光譜角匹配算法、相關(guān)系數(shù)匹配算法、信息散度匹配算法等經(jīng)典算法,提出了基于Ja

3、ccard相關(guān)系數(shù)的光譜匹配算法。該方法充分利用了光譜曲線在波長方向上的走勢,對一階微分信息進(jìn)行二值編碼,然后通過計(jì)算Jaccard相關(guān)系數(shù)來達(dá)到光譜曲線匹配的目的。通過與經(jīng)典算法的比較實(shí)驗(yàn)得出,本文的算法具有較高的光譜匹配精度。對鉆孔巖心數(shù)據(jù)中光譜數(shù)據(jù)與光譜庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,達(dá)到了巖性解析的目的。
  3、研究并實(shí)現(xiàn)了巖性柱狀圖生成的緩沖線繪制、文字自動換行算法等關(guān)鍵技術(shù)。針對柱狀圖放大過程中花紋走樣和復(fù)雜地質(zhì)的巖性混合表現(xiàn)力不

4、足的問題,本文提出了巖性柱狀圖中的矢量花紋填充算法以及復(fù)合花紋填充算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的兩種算法能夠快速的繪制巖性花紋和復(fù)合巖性花紋,并且在巖性柱狀圖中得到了很好的應(yīng)用。
  4、在巖性柱狀圖巖性分層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,本文給出了一種基于不同勘探線鉆孔深度巖性離散數(shù)據(jù)剖面線擬合的巖性礦體三維實(shí)體構(gòu)造方法,結(jié)合光照渲染,實(shí)現(xiàn)了礦體重構(gòu)與可視化,應(yīng)用證明了方法的有效性。
  5、給出了巖性柱狀圖生成系統(tǒng)的需求分析、功能模塊設(shè)計(jì)

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